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半定规划的交替方向增广拉格朗日方法。 (英语) 兹伯利1206.90088

摘要:我们提出了一种求解标准形式半定规划(SDP)问题的交替方向对偶增广拉格朗日方法。在每次迭代时,我们的基本算法依次最小化对偶SDP问题的增广拉格朗日函数,首先考虑与线性约束相对应的对偶变量,然后考虑对偶松弛变量,同时在每次最小化时保持其他变量固定,最后更新拉格朗日乘数(即原始变量)。通过使用不动点参数证明了收敛性。对于带有不等式约束和正约束的SDP,我们的算法被扩展到分别最小化四组变量上的对偶增广拉格朗日函数。频率分配、最大稳定集和二进制整数二次规划问题的数值结果表明,我们的算法由于其能力或利用了这些问题中的特殊结构(例如稀疏性和约束正交性)而具有鲁棒性和高效性。

MSC公司:

90C06型 数学规划中的大尺度问题
90立方厘米22 半定规划
90立方 非线性规划
90立方厘米 涉及图形或网络的编程
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