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穆萨，A.A。

将遗传算法和TOPSIS技术用于多目标运输问题：一种混合方法。 （英语） Zbl 1206.65163号

国际期刊计算。数学。 87，第13号，3017-3029（2010）.
摘要：提出了一种求解多目标运输问题的混合方法。TP作为一类特殊的网络优化问题，其解具有特殊的数据结构，以运输图为特征。在编码TP时，我们引入了一种新的染色体结构，因为它能够表示所有可能的可行解。此外，为了保持染色体的可行性，对交叉和突变进行了修改。提出的方法保留了一个有限大小的非支配解决方案档案，在基于“（varepsilon）-支配”概念的新解决方案出现时，该档案会进行迭代更新。此外，为了帮助决策者从有限的备选方案集中提取最佳折衷方案，采用了基于理想解相似性的订单性能技术（TOPSIS）方法。数值仿真表明了该方法的有效性和效率。

引用于2文件

MSC公司：

65千5 数值数学规划方法
90立方厘米 随机规划
90C29型 多目标规划
90立方厘米 涉及图形或网络的编程
90B06型 运输、物流和供应链管理

关键词：

ε优势;多目标遗传算法;多目标运输问题;数值示例;网络优化

软件：

基因科普;IT-CEMOP公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.A.Mousa}，国际计算机杂志。数学。87，第13号，3017--3029（2010；Zbl 1206.65163）
全文： 内政部

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