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使用带有状态切换的状态空间模型来表示面部肌电(EMG)数据的动力学。 (英语) Zbl 1208.62177号

摘要:面部肌电图(EMG)是一种实时检测细微情感变化的有用生理测量方法。EMG数据的时间序列包含电活动的爆发,当相关的面部肌肉被激活时,电活动的幅度会增加。尽管以前检测EMG激活的方法通常基于确定性或外部施加的阈值,但我们使用状态切换模型将每个个体的时间序列概率地分类为以相似的误差方差和动态模式为特征的潜在“状态”。我们还允许肌电图信号和自我报告的情感评级之间的关联在不同的制度之间变化,并发现这两个标记之间的关系实际上随着时间的推移而变化。讨论了使用寄存器切换模型检测肌电图数据中的激活模式并总结肌电图活动的时间特征的潜在效用。

MSC公司:

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
92 C55 生物医学成像和信号处理
91E30型 心理物理学和心理生理学;感知
65二氧化碳 蒙特卡罗方法

关键词:

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全文: 内政部

参考文献:

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