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李，吉米·艾迪生;哟，金聪

通过验证模型优化图像匹配。 （英语） Zbl 1211.68484号

《国际情报杂志》。系统。 25，第11号，1103-1120（2010）.
摘要：在文献中，我们看到了用于定位图像之间对应关系的宽基线匹配方法的蓬勃发展。然而，错误的对应或所谓的离群值仍然是不可避免的，特别是在存在重复结构和/或观点大相径庭的城市环境中。本文提出了一种验证模型，通过显著减少离群值的数量来优化图像匹配结果。利用了几种基于几何和外观的度量，并使用条件概率计算每个真实对应的概率。通过对ZuBud数据库中不同天气条件、季节和不同相机拍摄的图像进行大量实验，验证了该模型。它还演示了基于图像的导航系统的实时应用。

MSC公司：

68平方英寸10 图像处理的计算方法
65D18天 计算机图形、图像分析和计算几何的数值方面

关键词：

验证模型;近似

软件：

NAPSAC公司;SIFT公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.A.Lee}和\textit{K.-C.Yow}，Int.J.Intell。系统。25，第11号，1103--1120（2010；Zbl 1211.68484）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Berg AC Berg TL Malik J.2005年26 33
[2] Lee JA Yow K-C.移动应用程序的图像识别。In:第14届IEEE图像处理国际会议（ICIP’07）程序，德克萨斯州圣安东尼奥，2007 177 180
[3] Baumberg A.跨广泛分离的视图进行可靠的特征匹配。In:IEEE计算机学会计算机视觉和模式识别国际会议（CVPR'00），希尔顿海德岛，SC 2000 774 781
[4] Brown M Lowe DG公司。兴趣点组中的不变特征。In:第13届英国机器视觉会议（BMVC’02），英国威尔士加的夫，2002 656 665
[5] Matas J Chum O Urban M Pajdla T。来自最稳定极值区域的稳健宽基线立体声。In:Proc 13th British Machine Vision Conference（BMVC’02），英国威尔士加的夫，2002 384 393
[6] Mikolajczyk K Schmid C.仿射不变兴趣点检测器。In:第七届欧洲计算机视觉会议（ECCV'02），丹麦哥本哈根，2002 128 142·兹比尔1034.68642
[7] Obdrálek Matas J.使用区分区域上的局部仿射框架进行目标识别。In:Proc 13th British Machine Vision Conference（BMVC’02），英国威尔士加的夫，2002 113 122
[8] Pritchett P Zisserman A.宽基线立体声匹配。In:第六届计算机视觉国际会议（ICCV'88），印度孟买，1998 754 760
[9] Tuytelaars T Van-Gool L.基于局部仿射不变区域的宽基线立体匹配。In:第11届英国机器视觉会议（BMVC’00），英国布里斯托尔，2000 412 422
[10] Faugeras，《三维计算机视觉：几何观点》（1993）
[11] 哈特利，计算机视觉中的多视图几何（2000）·Zbl 0956.68149号
[12] Mikolajczyk K Schmid C.局部描述符的性能评估。收录：IEEE计算机学会计算机视觉和模式识别国际会议（CVPR'03），威斯康星州麦迪逊，2003 257 263
[13] Mikolajczyk，局部描述符的性能评估，IEEE跨模式分析机集成电路27（10）第1615页–（2005）
[14] Lowe DG公司。基于局部尺度不变特征的目标识别。In:第七届计算机视觉国际会议（ICCV'99），希腊科孚，1999 1150 1157
[15] Brown，使用不变特征的自动全景图像拼接，国际计算机视觉杂志74（1），第59页–（2007）
[16] Lowe DG公司。用于三维对象识别的局部特征视图聚类。In:IEEE计算机学会计算机视觉和模式识别国际会议（CVPR'01），考艾岛，HI 2001 682 688
[17] Se S Lowe DG Little J.使用独特的视觉特征进行全球本地化。In:智能机器人和系统国际会议（IROS’02），瑞士洛桑，2002 226 231
[18] Fischler，《随机样本共识：模型拟合范式与图像分析和自动制图应用》，Commun ACM 24（6）pp 381–（1981）
[19] Myatt DR Torr PHS Nasuto SJ Bishop JM Craddock R.NAPSAC：高噪声、高维稳健估计–它就在包里。In:第13届英国机器视觉会议（BMVC’02），英国威尔士加的夫，2002 458 467
[20] Torr，《估算基本矩阵的稳健方法的发展和比较》，《国际计算展望》24（3），第271页–（1997）
[21] Torr，MLESAC：一种新的稳健估计器，应用于估计图像几何，《计算视觉图像理解》78页138–（2000）
[22] 张，《确定极线几何及其不确定性：综述》，《国际计算机视觉杂志》27（2），第161页–（1998）
[23] Brown M Lowe DG公司。识别全景。In:第九届计算机视觉国际会议（ICCV'03），法国尼斯，2003年，1218 1225
[24] Lowe，《不同尺度关键点的独特图像特征》，《国际计算机视觉杂志》第60页第91页–（2004年）
[25] Zhang W Kosecka J.城市环境中基于图像的定位。In:第三届3D数据处理、可视化和传输国际会议（3DPVT'06），北卡罗来纳州教堂山，2006 33 40
[26] Nistér D.抢占式RANSAC，用于实时结构和运动估计。In:第九届计算机视觉国际会议（ICCV'03），法国尼斯，2003 199 206
[27] 巴拉德，推广霍夫变换以检测任意模式，模式记录13（1）第111页–（1981）·Zbl 0454.68112号
[28] Grimson，《计算机识别物体：几何约束的作用》，第263页–（1990）
[29] Hough PVC。1962
[30] Sluzek，用于检测图像模式的基于矩的局部算子，图像视觉计算23（3），第287页–（2005）
[31] Dimai A.使用通用不变矩和gabor滤波器的旋转不变纹理描述。In：Proc 11th Scandinavian Conf on Image Analysis（SCIA'99），丹麦格陵兰Kangerlussuaq，1999 391 398
[32] Mitchell，机器学习（1997）·Zbl 0913.68167号
[33] Shao H Svoboda T Van-Gool L.ZuBud–苏黎世建筑物数据库，用于基于图像的识别。《技术报告260》，瑞士联邦理工学院，瑞士苏黎世，2003年
[34] Lewis JP。快速模板匹配。In:视觉接口国际会议（VI’95）1995 120 123
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