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基于条带表示和非合作均衡策略的多智能体环境规划。 (英语) Zbl 1203.68292号

摘要:在多智能体(多机器人)环境中,每个智能体都试图实现自己的目标,这通常会导致目标冲突。然而,存在着一组目标相互冲突的问题,同时满足这些目标也是可能的。此类问题可以建模为STRIPS系统(例如Block World环境)。如果STRIPS规划问题是可逆的,那么可以应用不确定性方法下的规划来解决逆问题,然后找到解决多智能体问题的规划。本文将多智能体块世界环境描述为一个可逆的STRIPS问题。考虑了两种情况:当目标冲突时和不冲突时。给出了计划存在的必要条件。在目标冲突且代理人具有不同目标偏好的情况下,我们证明可以使用非合作均衡策略来修改先前发现的计划。这种修改保证了在某些情况下所有代理的最佳解决方案(在非合作平衡的意义上)。

MSC公司:

68T42型 Agent技术与人工智能
68T40型 机器人人工智能
68T20型 人工智能背景下的问题解决(启发式、搜索策略等)

软件:

PDDL公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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