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奇异矩矩阵的扫描电镜建模。一: 时间序列的ML估计。英语(英语) Zbl 1202.62124
摘要:介绍了一种具有确定性截距的结构方程模型。高斯似然函数不包含样本矩矩阵的行列式,因此仅对一个统计单元定义良好。将SEM应用于动态状态空间模型,并与Kalman滤波(KF)方法进行了比较。两种方法的似然性被证明是等价的,但是对于长时间序列,SEM方法会出现数值问题,这些问题可以追溯到隐状态协方差矩阵的反演。两种方法在几个方面进行了比较。SEM方法现在已经开放,可以对具有相关单位的面板数据进行具体的(N=1)分析和估计。

理学硕士:
62M10 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
62平方米 随机过程推理与预测
62页20 统计学在经济学中的应用
65立方英尺 统计计算问题(MSC2010)
软件:
LSDE
PDF格式 BibTeX公司 XML 引用
全文: 内政部
参考文献:
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