本杰明·克鲁兹；Ricardo巴伦；温贝托·索萨 几何联想记忆及其在模式分类中的应用。 （英语） Zbl 1214.68427号 Bayro-Corrochano，Eduardo（编辑）等人，《工程和计算机科学中的几何代数计算》。伦敦：施普林格出版社（ISBN 978-1-84996-107-3/hbk；978-1-84882-914-5/电子书）。211-230 (2010). 摘要：联想记忆被认为是畸变模式恢复和分类中常用的工具。在过去几年中，为了实现这个目标，出现了许多有趣的模型。本章描述了一种基于共形几何代数（CGA）原理的新型联想记忆模型（几何联想记忆，GAM）。在较低层次上，CGA为问题解决中的数值处理提供了一个新的无坐标框架。该模型利用CGA和二次规划来存储模式及其各自类之间的关联。为了对未知模式进行分类，在它和获得的GAM之间应用内积。给出了数值算例和实际算例来验证该方案。还提供了确保提案正确运作的正式条件。关于整个系列，请参见[Zbl 1190.68004号]. MSC公司： 68单位05 计算机图形；计算几何（数字和算法方面） 68吨10 模式识别、语音识别 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 关键词：共形几何代数 软件：卡米瓦艾 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Cruz}等人，in：工程和计算机科学中的几何代数计算。伦敦：斯普林格。211-230（2010年；Zbl 1214.68427） 全文： 内政部