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使用无雅可比牛顿-克利洛夫算法进行快速非定常流动计算。 (英语) 兹比尔1427.76214

摘要:尽管过去几十年来计算机能力和数值算法取得了进步,但非定常流动问题的解决方案仍然需要大量的计算时间。特别是对于大雷诺数流动,常用于求解非线性方程组的非线性多重网格收敛速度较慢。这种求解方法不能很好地处理由大纵横比单元和湍流引起的刚度。
在之前的工作中,我们表明,对于二维大雷诺数,与标准非线性多重网格相比,无雅可比矩阵的Newton-Krylov(jfnk)算法,通过近似匹配目标残差算子的雅可比函数的近似因式分解预处理,可以使速度提高10倍,非恒定流计算。
本文的目的是证明jfnk算法也适用于处理由最大纵横比、网格密度、物理时间步长和雷诺数引起的刚度。与标准的非线性多重网格相比,可以实现高达25倍的加速。

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76米99 流体力学基本方法
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全文: 内政部

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