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Vázquez，S.G。;巴雷拉，N。;M.G.佩内多。;奥尔特加，M。;Pose Reino，A。

视网膜血管聚类技术的改进：走向动静脉比率的自动计算。 （英语） Zbl 1200.92025

计算 90，第3-4号，197-217（2010）.
摘要：视网膜血管结构是诊断糖尿病、高血压、动脉硬化或中风等多种疾病的重要指标。这些病变会导致血管的早期改变，从而对静脉和动脉产生不同的影响。从这个意义上说，动静脉比率是一种评估这些变化以及患者状况的测量。因此，为了开发一个自动诊断系统、量化疾病的严重程度或监测治疗，有必要准确识别这两种类型的血管。由于视网膜图像亮度的不均匀性以及两者结构的相似性，将血管分为静脉和动脉是困难的。本文将多个图像特征集与三种聚类策略相结合，以找到合适的特征化方法。最佳策略成功地对86.34%的船只进行了正确分类，改进了以前技术获得的结果。

MSC公司：

92 C50 医疗应用（通用）
92 C55 生物医学成像和信号处理
62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）
68吨10 模式识别、语音识别
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

血管聚集;动静脉比率

软件：

威卡
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.G.Vázquez}等人，《计算》90，第3-4期，197-217页（2010；Zbl 1200.92025）
全文： 内政部

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