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伊凡·泽林卡;罗曼·森克里克;爱德华·纳夫拉蒂尔

混沌控制的进化优化研究。 （英语） Zbl 1197.93001号

混沌孤子分形 40，第1期，111-129（2009）.
摘要：本文研究了基于进化算法的混沌反馈控制优化问题。主要目的是证明进化算法能够优化混沌控制。作为确定性混沌系统的模型，使用了一维logistic方程和二维Henon映射。优化以多种方式实现，每种方式针对进化算法的另一组参数或单独的成本函数。进化算法SOMA（自组织迁移算法）有四个版本。对于每个版本，模拟重复多次，以显示和检查所应用方法的稳健性。
社论评论：有人怀疑这本杂志是否有适当的同行评议程序。主编已经退休，但根据出版商的一份声明，在他的指导下接受的文章都是在没有额外控制的情况下出版的。

引用于10文件

MSC公司：

93-04 系统和控制理论相关问题的软件、源代码等
93B52号 反馈控制
34甲10 常微分方程问题的混沌控制

软件：

SOMA公司
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\textit{I.Zelinka}等人，《混沌孤子分形》40，第1期，111-129（2009；Zbl 1197.93001）
全文： 内政部

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