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用于估计空间分布进程的传感器网络设计。 (英语) Zbl 1211.93041号

小结:在一个典型的移动污染源识别问题中,在发生某种生物或化学污染后,会出现危险或有毒物质云。为了检测和定位污染源,可以使用传感器网络。然而,到目前为止,旨在保证密集区域覆盖或令人满意的网络连通性的方法主导了这一研究领域,并从观测现象背后的物理过程的数学描述中抽象出来。目前的工作旨在弥合这一差距,并满足源代码识别问题产生的需求。我们假设运动源的路径未知,但它们足够光滑,可以用给定的基函数组合来近似。这种参数化可以将信源检测和估计问题简化为参数识别问题。为了估计源参数和介质参数,使用了最大似然估计器。基于与未知参数相关的Fisher信息矩阵上定义的性能标量度量,这是优化实验设计理论中常用的,该问题被表述为最优控制问题。从实际角度来看,希望计算动态数据驱动,即来自移动传感器的当前测量值必须作为更新参数估计值的基础,而这些反过来可用于校正传感器移动。在拟议的研究中,还将尝试应用非线性模型-药物控制类方法来解决这个问题。

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93B30型 系统标识
93C20美元 偏微分方程控制/观测系统
93E10型 随机控制理论中的估计与检测
93E12号机组 随机控制理论中的辨识
92D40型 生态学
49N90型 最优控制和微分对策的应用
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