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关于四边形项的凸松弛。 (英语) Zbl 1202.90236号

摘要:找到多项式编程问题的精确或至少(varepsilon)近似解的最著名方法是空间分枝定界算法,它依赖于计算其所探索的每个区域上要最小化的目标函数值的下限。这些下限通常通过求解原始程序的凸松弛来计算。尽管凸包络对于任意盒上的双线性和三线性项是明确已知的(通过线性不等式),但对于更高阶的多线性项,这种描述通常是未知的。本文研究了四次线性项的凸松弛。我们利用结合性重写诸如双线性和三线性项的乘积之类的项。使用一种通用技术,我们正式确立了一个直观事实,即连续使用松弛双线性项(通过双线性凸包络)的(k)-线性项的任何松弛都可以通过使用三线性项的松弛(通过三线性凸包络)来改进。我们提出了一个计算分析,帮助确定哪些弛豫严格更紧,并将我们的发现应用于两个研究得很好的应用:分子距离几何问题和Hartree-Fock问题。

MSC公司:

90立方 非线性规划
90C57型 多面体组合学,分支与绑定,分支与切割
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