索尼娅·卡菲里;Lee,Jon(乔恩·李);利贝蒂,利奥 关于四边形项的凸松弛。 (英语) Zbl 1202.90236号 J.全球。最佳方案。 47,第4期,661-685(2010). 摘要:找到多项式编程问题的精确或至少(varepsilon)近似解的最著名方法是空间分枝定界算法,它依赖于计算其所探索的每个区域上要最小化的目标函数值的下限。这些下限通常通过求解原始程序的凸松弛来计算。尽管凸包络对于任意盒上的双线性和三线性项是明确已知的(通过线性不等式),但对于更高阶的多线性项,这种描述通常是未知的。本文研究了四次线性项的凸松弛。我们利用结合性重写诸如双线性和三线性项的乘积之类的项。使用一种通用技术,我们正式确立了一个直观事实,即连续使用松弛双线性项(通过双线性凸包络)的(k)-线性项的任何松弛都可以通过使用三线性项的松弛(通过三线性凸包络)来改进。我们提出了一个计算分析,帮助确定哪些弛豫严格更紧,并将我们的发现应用于两个研究得很好的应用:分子距离几何问题和Hartree-Fock问题。 引用于1审查引用于19文件 MSC公司: 90立方 非线性规划 90C57型 多面体组合学,分支与绑定,分支与切割 关键词:重新制定;全局优化;空间分支和绑定 软件:玫瑰色;cdd(光盘);男爵;AMPL公司;SNOPT公司;CPLEX公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Cafeeri}等人,J.Glob。最佳方案。47,第4号,661--685(2010;Zbl 1202.90236) 全文: DOI程序 参考文献: [1] Adjiman,C.S.:《过程系统工程的全局优化技术》,普林斯顿大学博士论文(1998年) [2] Adjiman C.S.,Dallwig S.,Floudas C.A.,Neumaier A.:一般二阶可微约束NLPs的全局优化方法{(alpha)}BB:I.理论进展。计算。化学。工程22(9),1137-1158(1998)·doi:10.1016/S0098-1354(98)00027-1 [3] Al-Khayyal F.A.,Falk J.E.:联合约束双凸规划。数学。操作人员。第8(2)号决议,273-286(1983年)·Zbl 0521.90087号 ·doi:10.1287/门8.2.273 [4] 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