马建兵;刘伟如;安东尼·亨特;张伟亚 基于XML的框架，用于合并临床试验中不完整和不一致的统计信息。 （英语） 兹比尔1202.68119 Ma，Zongmin（编辑）等人，《XML数据管理中的软计算》。从决策到数据挖掘、网络智能和计算机视觉的智能系统。柏林：施普林格出版社（ISBN 978-3-642-14009-9/hbk；978-3-442-14010-5/电子书）。《模糊性和软计算研究》255259-290（2010）。 摘要：荟萃分析是系统总结临床试验统计结果的重要任务，这些临床试验旨在比较一种药物（或其他治疗方法）与另一种药物的疗效。目前，大多数元分析活动都是通过手动汇集数据来完成的。这是一项非常耗时且昂贵的任务。非常需要一个自动化甚至半自动化的工具，能够支持meta分析的一些过程。此外，临床试验的统计结果通常表示为抽样分布（即平均值和SEM）。当从临床试验报告中收集统计信息时，并非所有报告都包含完整的统计信息（例如，一些报告不提供SEM），而传统的荟萃分析排除了包含不完整信息的试验报告，这不可避免地忽略了许多可能有价值的试验。此外，一些试验结果可能与解决相同问题的其他试验结果严重不一致。因此，强调（或消除）此类不一致对于揭示（或减少）某些试验结果中的任何潜在缺陷也非常重要。在本文中，我们旨在设计和开发一个解决上述三个问题的框架。我们首先提出了一个基于XML的合并框架，旨在自动合并统计信息，并可能添加一个组件来自动提取临床试验信息。该框架应考虑任何有效的临床试验，包括含有部分信息的试验。然后，我们开发了一种方法来分析临床试验集合之间的不一致性，并在必要时排除任何被认为难以辨认的试验。最后，我们使用两组临床试验来说明我们的框架，即2型糖尿病试验和非体外循环与体外循环冠状动脉重建术后的神经认知结果试验。有关整个系列，请参见[Zbl 1197.68015号]. 引用于1文件 MSC公司： 68第05页 数据结构 68单位99 计算方法和应用 87年第68季度 计算机科学中的概率（算法分析、随机结构、相变等） 软件：ProTDB公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Ma}等人，《模糊软计算研究》。255259--290（2010年；Zbl 1202.68119） 全文： 内政部