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使用廉价的信号处理技术进行书写器识别。 (英语) Zbl 1206.68274号

Sobh,Tarek(ed.)等人,《计算科学和软件工程的创新》,2009年第二届系统、计算科学与软件工程国际会议论文集,2009年12月4日至12日。多德雷赫特:施普林格出版社(ISBN 978-90-481-9111-6/hbk;978-90-481-9112-3/电子书)。437-441 (2010).
摘要:我们建议使用新颖和经典的音频和文本信号处理以及其他技术,对扫描的手写文档进行“可视化”的“廉价”快速作者识别任务。“廉价”是指识别过程在CPU周期方面的效率,同时保持初步识别的适当准确性。这是对模式识别管道中的多个算法组合的比较研究,该管道是围绕一个开源的模块化音频识别框架(Modular Audio recognition Framework)在Java中实现的,该框架可以完成音频以外的更多功能。我们在这样一个识别任务中展示了我们的初步实验结果。我们通过将手写文档作为一个整体“查看”来模拟“视觉”识别,而不是试图在分类之前从中提取细粒度的特征。
关于整个系列,请参见[Zbl 1197.68018号].

MSC公司:

68吨10 模式识别、语音识别

软件:

马尔夫
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