张军;叶磊 用于基于内容的图像检索的系列特征聚合。 （英语） Zbl 1214.68148号 计算。选举人。工程师。 36，第4期，691-701（2010）. 摘要：特征聚合是基于内容的图像检索系统中的一项关键技术，该系统使用多种视觉特征来表征图像内容。以前的大多数特征聚合方案都采用并行拓扑，例如线性组合方案，存在两个问题。首先，单个视觉特征的功能是有限的，因为检索到的图像的等级仅由组合的相似性来确定。其次，不相关的图像会严重影响特征聚合方案的检索性能，因为集合中的所有图像都会被排序。为了解决这些问题，我们提出了一种新的特征聚合方案——序列特征聚合（SFA）。SFA使用视觉特征从先前视觉特征排名较高的图像中逐个连续选择相关图像。在每个阶段，独立的视觉特征将有效地过滤掉不相关的图像，剩下的图像由所有视觉特征共同描述。使用IAPR TC-12基准图像采集（ImageCLEF2006）进行的实验表明，所提出的SFA可以优于传统的并行特征聚合方案，该图像采集包含20000多张照片图像和定义的查询。 MSC公司： 68第20页 信息存储和数据检索 68吨10 模式识别、语音识别 68T20型 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等） 关键词：基于内容的图像检索;特征融合;聚合拓扑;系列特征聚合 软件：捕图者 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Zhang}和\textit{L.Ye}，计算。选举人。Eng.36，No.4，691--701（2010；Zbl 1214.68148） 全文： 内政部