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一种无分布检验,用于检测存在异方差处理效应时响应变量和协变量之间的一般相关性。 (英语。法语摘要) Zbl 1327.62296号

小结:我们提出了一个反应变量(可以是离散的或连续的)与调整异方差处理效应后的连续协变量之间的独立性测试。该方法首先使用固定数量的最近邻作为伪重复来增加所有治疗的每对数据。然后,通过取两个二次型的差来构造检验统计量。该统计值相当于响应和最近邻局部估计值之间的平均滞后相关性,即给定每个治疗组的协变量的条件响应平均值。这种方法有效地消除了估计非线性回归函数的需要。在零替代和局部替代下,得到了所提出的检验统计量的渐近分布。虽然使用固定数量的最近邻与允许最近邻的数量趋于无穷大相比,在推理中会带来很大的困难,但我们还是获得了测试统计的参数标准化率。数值研究表明,新的测试程序在高偏态分布可能导致的离群值存在时,具有强大的检测非线性相关性的能力。

MSC公司:

62G10型 非参数假设检验
62J02型 一般非线性回归
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全文: 内政部

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