Kim、Mi-Ok 形状约束变系数分位数回归。 （英语） Zbl 1193.62069号 桑基拉 68，第3期，369-391（2006）. 小结：尽管许多研究都致力于形状约束函数估计，但这些工作实际上仅限于单变量平滑的情况，其中未知函数是单变量的函数。我们将形状约束函数估计推广到一类一般的约束非参数或半参数回归，其中非参数分量可以用一维光滑函数描述。基于十、他和P.Shi先生【《美国统计协会期刊》93，第442、643–650号（1998年；Zbl 1127.62322号)]和十、他和P.Ng公司【Comput.Stat.14，第3号，315-337（1999年；Zbl 0941.62037号)]，我们考虑带形状约束系数函数的分位数回归。用B样条逼近未知系数函数，并对样条系数施加形状约束。该方法可以用任何现有的线性程序和节点选择算法实现。我们表明，该方法不会损害估计量的光滑性、模型的灵活性或计算效率。渐近结果表明，约束B样条估计与无约束估计具有相同的收敛速度和相同的正态极限分布。该方法可以适应一般的线性化形状约束，如凸/凹、单调、周期和逐点约束。 引用于4文件 MSC公司： 62G08号 非参数回归和分位数回归 65D07年 使用样条曲线进行数值计算 6220国集团 非参数推理的渐近性质 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） 62E20型 统计学中的渐近分布理论 关键词：凸性；凹度；单调性；渐近一致性 引文：Zbl 1127.62322号；Zbl 0941.62037号 软件：COBS公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.-O.Kim}，Sankhyá68，No.3，369--391（2006；Zbl 1193.62069）