米歇尔·梅塞尔;巴帕斯、瓦西里厄斯;张丽霞 计算机网络中生物启发研究的分类。 (英语) Zbl 1202.68038号 计算。Netw公司。 54,第6号,901-916(2010). 概述:自然界是巨大的、动态的、难以置信的多样性和高度复杂的。尽管在这样的世界中生存面临着固有的挑战,但生物有机体会进化、自我组织、自我修复、导航并蓬勃发展。一般来说,他们这样做只需要本地知识,没有任何集中控制。随着计算机网络规模的扩大,我们的计算机网络正日益面临类似的挑战,但仍无法实现同样的健壮性和适应性。许多研究工作已经认识到这些相似之处,并想知道是否可以从生物系统中吸取一些教训。因此,受生物启发的计算机网络研究是一个迅速发展的领域。本文首先探讨为什么生物学和计算机网络研究是如此自然的匹配。然后,我们对受生物启发的研究进行了概述,按主题进行分组,并按两种方式进行分类:按激发每个主题的生物领域,以及按主题所在的网络领域。在每一个案例中,我们阐述了生物学概念是如何被最成功地应用的。我们的结论是,当研究工作将生物设计与生物实施分开时,即当研究工作从前者中提取相关原则,而不强加后者的局限性时,研究工作最为成功。 引用于4文件 MSC公司: 68米10 计算机系统中的网络设计和通信 关键词:生物灵感网络;自组织;出现;群体智能;社会昆虫路由;人工免疫系统;入侵检测;流行病路径 软件:AntNet公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Meisel}等人,计算。Netw公司。54,第6号,901--916(2010;Zbl 1202.68038) 全文: 内政部