皮埃尔·汉森;克莱尔·卢卡斯 图的无符号拉普拉斯指数的界和猜想。 (英语) 兹比尔1214.05079 线性代数应用。 432,第12号,3319-3336(2010). 摘要:利用AutoGraphiX系统,我们得到了形式为(l(n)leqsleat q{1}\oplus i(G)leqsplant u(n)的猜想,其中(q{1{)表示图的无符号拉普拉斯指数,(G,oplus)是四个运算之一,(+,-,times,/,i(G,半径、周长、接近度、距离、顶点、边和代数连通性、独立数、支配数、团数、色数和匹配数、Randić指数、\(l(n)\)和\(u(n)\)是\(G\)阶\(n\)的最佳可能下界和上界函数。152种情况中有120种情况下得到代数猜想,其余12种情况下获得结构猜想。这些猜想在本文中是已知的、直接的或已被证明的,但其中17个猜想仍然没有定论。 引用于7评论引用于31文件 MSC公司: 05元50分 图和线性代数(矩阵、特征值等) 关键词:图论;图形光谱;无符号拉普拉斯;指数;猜想;AGX公司 软件:向内生长的;自动图形X PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Hansen}和\textit{C.Lucas},线性代数应用。432,第12号,3319--3336(2010;Zbl 1214.05079) 全文: DOI程序 参考文献: [1] Cvetković,D.M。;杜布,M。;Sachs,H.,《图论和应用的谱》(1995年),约翰·安布罗修斯·巴思:约翰·安布罗西斯·巴思·海德堡·Zbl 0824.05046号 [2] F.R.K.Chung,谱图理论,CBMS数学区域会议系列,第92卷,为数学科学会议委员会出版,华盛顿特区,1997年。;F.R.K.Chung,谱图理论,CBMS数学区域会议系列,第92卷,为数学科学会议委员会出版,华盛顿特区,1997年·Zbl 0867.05046号 [3] van Dam,E.R。;Haemers,W.H.,哪些图形是由其光谱决定的?,线性代数应用。,373,241-272(2003),(组合矩阵理论会议专刊(Pohang,2002))·Zbl 1026.05079号 [4] Cvetković,D。;Simić,S.K.,基于无符号拉普拉斯算子的图谱理论。一、 出版物。Inst.数学。(贝尔格莱德)(N.S.),85、99、19-33(2009)·Zbl 1224.05293号 [5] Cvetković,D。;Simić,S.K.,基于无符号拉普拉斯算子的图谱理论。二、 线性代数应用。,432, 2257-2272 (2010) ·Zbl 1218.05089号 [6] D.Cvetković,S.K.Simić,基于无符号拉普拉斯算子的图谱理论。三、 申请。分析。离散数学。,正在印刷中。;D.Cvetković,S.K.Simić,基于无符号拉普拉斯算子的图谱理论。三、 申请。分析。离散数学。,新闻界·兹比尔1265.05360 [7] Cvetković,D。;罗林森,P。;Simić,S.K.,有限图的无符号拉普拉斯算子,线性代数应用。,423, 1, 155-171 (2007) ·Zbl 1113.05061号 [8] Cvetković博士。;罗林森,P。;Simić,S.K.,无符号拉普拉斯算子的特征值界,Publ。Inst.数学。(贝尔格莱德)(N.S.),81,95,11-27(2007)·Zbl 1164.05038号 [9] Cardoso,D.M。;Cvetković,D。;罗林森,P。;Simić,S.K.,非二部图无符号Laplacian最小特征值的一个尖锐下界,线性代数应用。,429, 11-12, 2770-2780 (2008) ·Zbl 1148.05046号 [10] 陈勇,图和线图的谱性质,应用。数学。J.系列。B、 3371-376(2002)·Zbl 1022.05046号 [11] D.Stevanović、V.Brankov、D.Cvetković、S.K.Simić,2003-2004,NewGraph。可从以下位置获得:<http://www.mi.sanu.ac.yu/newgraph/>.; D.Stevanović、V.Brankov、D.Cvetković、S.K.Simić,2003-2004,NewGraph。可从以下位置获得:<http://www.mi.sanu.ac.yu/newgraph/>。 [12] Cvetković,D。;Pevac,I.,图论中的人机定理证明,人工智能,35,1,1-23(1988)·Zbl 0646.68107号 [13] 卡波罗西,G。;Hansen,P.,极值图的可变邻域搜索:1。AutoGraphiX系统,离散数学。,212, 1-2, 29-44 (2000) ·Zbl 0947.90130号 [14] 卡波罗西,G。;Hansen,P.,极值图的可变邻域搜索。5.三种自动查找猜想的方法,离散数学。,276,1-3,81-94(2004),(第六届图论国际会议)·兹比尔1031.05068 [15] Aouchiche,M。;Bonnefoy,J.M。;Fidahoussen,A。;Caporossi,G.等人。;Hansen,P。;Hiesse,L。;Lacheré,J。;Monhait,A.,极值图的可变邻域搜索。14.The AutoGraphiX 2 system,(Liberti,L.;Macullan,N.,Global Optimization,From Theory to Implementation.Global Optimation,From Theory to Implementation,Noncovex Optim.Appl,vol.84(2006),Springer:Springer New York),第281-310页·Zbl 1100.90052号 [16] Cvetković,D.,无符号拉普拉斯特征值的新定理,布尔。阿卡德。塞尔维亚科学。艺术、科学。数学。自然。,科学。数学。,137, 33, 131-146 (2008) ·Zbl 1199.05212号 [17] D.Cvetković,私人通信,频谱图理论会议,里约热内卢,2008。;D.Cvetković,私人通信,频谱图理论会议,里约热内卢,2008年。 [18] Aouchiche,M。;卡波罗西,G。;Hansen,P.,极值图的可变邻域搜索。20.图不变量的自动比较,Match,58,2,365-384(2007)·Zbl 1274.05235号 [19] 杜顿,R.D。;Brigham,R.C。;Gomez,F.,Ingrid:图形不变量操纵器,J.符号计算。,7, 2, 163-177 (1989) ·Zbl 0662.05017号 [20] Gernert,D。;Rabern,L.,《以知识为基础的图论系统,通过图形着色问题的部分证明证明》,Match,58,2,445-460(2007)·Zbl 1141.68051号 [21] P.Hansen,C.Lucas,图的无符号Laplacian指数的界和猜想,Les Cahiers du GERAD G-2009-27。;P.Hansen,C.Lucas,图的无符号拉普拉斯指数的界和猜想,Les Cahiers du GERAD G-2009-27。 [22] 奥利维拉,C。;利马,L。;Abreu,N。;Hansen,P.,图的无符号拉普拉斯指数的界,离散应用。数学。,158, 2, 355-360 (2010) ·Zbl 1225.05174号 [23] 甘特马赫,F.R.,矩阵理论,卷。1959年,《切尔西出版公司:切尔西出版公司》(Chelsea Publishing Co.),纽约,(K.A.Hirsch译)·兹伯利0085.01001 [24] Y.Hong。;Zhang,X.-D.,树的拉普拉斯矩阵最大特征值的夏普上下界,离散数学。,296, 2-3, 187-197 (2005) ·兹比尔1068.05044 [25] Fengh,L。;Yu,G.,带图约束的单圈图的无符号拉普拉斯谱半径,Kyungpook Math。J.,49123-131(2009年)·Zbl 1201.05056号 [26] Fengh,L。;Yu,G.,关于图的无符号拉普拉斯谱半径的三个猜想,Publ。Inst.数学。(贝尔格莱德)(N.S.),85、99、35-38(2009)·Zbl 1265.05365号 [27] M.Aouchiche,《图形中不变量的比较》,博士论文,蒙特勒理工学院,2006年2月。;M.Aouchiche,《图形中不变量的比较》,博士论文,蒙特利尔理工学院,2006年2月。 [28] Berge,C.,《图和超图》(1973),North-Holland出版社:North-Holland出版社,阿姆斯特丹,(爱德华·米尼卡译自法语,North-Holland数学图书馆,第6卷)·Zbl 0483.05029号 [29] 塞克雷斯,G。;Wilf,H.S.,图的色数不等式,J.Combin理论,4,1-3(1968)·Zbl 0171.44901号 [30] Yu,G.,关于给定匹配数的图的最大无符号拉普拉斯谱半径,Proc。日本科学院。,84, 163-166 (2008) ·Zbl 1175.05090号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。