大辅青藤;石田惠子;安倍晋三(Abe,Kuniyoshi) 对奇异和矩形线性系统使用GSOR方法的变量预处理GCR((m))方法。 (英文) Zbl 1188.65051号 J.计算。申请。数学。 234,第3期,703-712(2010). 摘要:带变量预处理的广义共轭残差(GCR)方法是求解大型稀疏线性系统(Ax=b)的一种有效方法。一些数值实验表明,连续过松弛(SOR)方法比Krylov子空间方法(如GCR和ILU(0)预处理GCR)更有效地执行变量预处理。然而,当求解系数矩阵对角线项为零或不平方的线性系统时,SOR不能用于执行变量预处理。因此,我们提出了一种广义SOR(GSOR)方法。通过对奇异线性系统的数值实验,我们证明了使用GSOR的变量预处理GCR是有效的。 MSC公司: 65平方英尺 超定系统伪逆的数值解 65F08个 迭代方法的前置条件 关键词:奇异线性系统;矩形线性系统;可变预处理;广义共轭残差法;逐次过松弛法;Krylov子空间方法;数值实验 软件:MIQR公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Aoto}等人,J.Compute。申请。数学。234,第3号,703--712(2010;Zbl 1188.65051) 全文: 内政部 参考文献: [1] Bruaset,A.M.,(预处理迭代方法调查。预处理迭代法调查,应用数学前沿,第17卷(1995),朗曼科学与技术:朗曼科学技术伦敦)·Zbl 0834.65014 [2] Meijerink,J.A。;van der Vorst,H.A.,系数矩阵为对称矩阵的线性系统的迭代解法,数学。公司。,31, 148-162 (1977) ·兹比尔0349.65020 [3] Saad,Y.,《一种灵活的内外预处理GMRES算法》,SIAM J.Sci。统计计算。,14, 461-469 (1993) ·兹伯利0780.65022 [4] van der Vorst,H.A。;Vuik,C.,GMRESR:一系列嵌套的GMRES方法,Numer。线性代数应用。,1, 369-386 (1994) ·Zbl 0839.65040号 [5] 萨阿德,Y。;Schultz,M.H.,GMRES:求解非对称线性系统的广义最小残差算法,SIAM J.Sci。统计计算。,7, 856-869 (1986) ·Zbl 0599.65018号 [6] 艾森斯塔特,S.C。;Elman,H.C。;Schultz,M.H.,非对称线性方程组的变分迭代方法,SIAM J.Numer。分析。,20, 345-357 (1983) ·Zbl 0524.65019号 [7] Abe,K。;Zhang,S.-L.,《将SOR方法用于类GCR方法的变量预处理》,国际期刊Numer。分析。型号。,2, 147-161 (2005) ·Zbl 1131.65030号 [8] Buoni,J.J。;Varga,R.S.,Stein-Rosenberg型定理,(Ansorge,R.;Glanshoff,K.;Werner,B.,《数值数学》(1979),Birkhäuser Verlag:Birkháuser Verlag Basel),65-75·Zbl 0412.65016号 [9] Buoni,J.J。;Varga,R.S.,Stein-Rosenberg II型定理,复域中的最佳松弛路径,(Schultz,M.H.,椭圆问题求解器(1981),学术出版社:纽约学术出版社),231-240·Zbl 0487.65016号 [10] Hadjidimos,A.,关于求解复杂奇异线性系统的经典迭代格式的优化,SIAM J.Alg。光盘。方法。,6, 555-566 (1985) ·Zbl 0582.65017号 [11] Varga,R.S.,矩阵迭代分析(2000年),Springer-Verlag:Springer-Verlag Berlin·Zbl 0133.08602号 [12] Young,D.M.,《大型线性系统的迭代解》(1971),学术出版社:纽约和伦敦学术出版社·Zbl 0204.48102号 [15] 赖切尔,L。;Ye,Q.,奇异系统的无故障GMRES,SIAM J.Matrix Ana。申请。,26, 1001-1021 (2005) ·Zbl 1086.65030号 [16] 李,N。;Saad,Y.,MIQR:大型稀疏最小二乘问题的多级不完全QR预处理,SIAM J.矩阵分析。申请。,28, 524-550 (2006) ·Zbl 1113.65036号 [17] 张,S.-L。;Oyanagi,Y.,线性最小二乘问题的正交(k)方法,J.Inform。工艺。,14, 121-125 (1991) ·Zbl 0767.65036号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。