科尔，内特;特拉维斯·德塞尔;丹尼尔·隆布拉·冈萨雷斯;弗南德斯·德维加，弗朗西斯科·弗南德斯;马利克·马格顿·伊斯梅尔;海蒂·纽伯格;斯兹曼斯基（Szymanski，Boleslaw）;卡洛斯·瓦雷拉 志愿者计算平台上的进化算法：MilkyWay@主页项目。 （英语） Zbl 1202.68472号 Fernández de Vega，Francisco（编辑）等人，《并行和分布式计算智能》。柏林：施普林格出版社（ISBN 978-3-642-10674-3/hbk；978-3-442-10675-0/电子书）。计算智能研究26963-90（2010）。 摘要：进化算法（EA）在处理现实问题时需要大量计算资源。这种计算需求源自固有的复杂适应度评估函数、每代的大量个体以及EA收敛到满意解所需的迭代次数。因此，任何计算能力的来源都可以让使用进化算法的研究人员受益匪浅。我们将志愿计算（VC）作为一个平台来利用目前家庭、公司和机构中存在的商品机器的计算资源。考虑到目前台式机具有重要的计算资源（双核、千兆字节内存、千兆网络连接等），VC已成为运行耗时的进化算法以解决复杂问题的经济高效的平台，例如在银河系中寻找子结构，我们在本章中详细讨论的问题。有关整个系列，请参见[Zbl 1183.68011号]. 引用于1文件 MSC公司： 68周05 非数值算法 关键词：适应度评价函数 软件：欧洲法院;ParaDisEO公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Cole}等人，研究计算。智力。269、63-90（2010年；Zbl 1202.68472） 全文： 内政部