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人工智能方法在自由流动封闭管道中的应用,以评估氧气传输效率。 (英语) Zbl 1307.76069号

摘要:氧气转移是氧气从气态转移到液相的过程。氧气传递效率几乎完全取决于空气和水之间的表面接触量。这种表面接触可以通过涉及空气-水混合物流的导管流来增加。实际上,空气-水界面的物理结构很复杂,尚待澄清。在过去的几年里,许多人工智能方法被成功地应用于解决复杂问题。在本研究中,基于自适应网络的模糊推理系统和最小二乘支持向量机方法开发了模型来预测自由流动封闭管道中的氧气传输效率。将实验结果与这些人工智能方法的结果进行了比较。使用最小二乘支持向量机模型获得了最佳性能。最小二乘支持向量机模型中的平均相关系数(R^2)和平均均方根误差(RMSE)分别达到0.9927和0.0073。预测值与实测值之间的良好吻合证明了最小二乘支持向量机模型的有效性。

MSC公司:

76纳米99 可压缩流体和气体动力学
76米25 其他数值方法(流体力学)(MSC2010)
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全文: 内政部

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