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使用专门定制的混合分布估计算法学习加权语言模糊规则。(英语) Zbl 1191.68707
总结:WCOR方法在从数据中学习加权语言模糊系统时,使用元启发式算法来寻找最佳规则集及其权重。虽然在早期基于这种方法的工作中,搜索是通过遗传算法来完成的,但是任何其他技术都可以使用。
分布估计算法(EDAs)是一类进化算法,其中变异算子由一个概率分布组成,该概率分布是从种群中最优秀的个体中学习出来的,并通过抽样产生新的概率分布。
在EDAs中加入问题域知识可以提高搜索效率。特别是,本研究考察了专门设计的eda,它将WCOR问题的可用信息纳入概率图形模型中,用于分解概率分布。
用真实数据集和人工数据集进行的实验表明,所获得的结果和搜索过程所需的计算工作量都有所改善。

理学硕士:
68T37型 人工智能背景下的不确定性推理
68T05型 人工智能中的学习与自适应系统
软件:
模糊J
PDF格式 BibTeX公司 XML 引用
全文: 内政部
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