×
科马雷克，阿诺什特

多元正态混合贝叶斯估计的一种新的R包，允许选择分量数和间隔相关数据。 （英语） 兹比尔1453.62020

计算。统计数据分析。 53，第12号，3932-3947（2009）.
摘要：介绍了一个R包mixAK，它使用马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法通过正态混合实现半参数密度估计例程。除了生成MCMC输出外，该软件包还计算拟合分布的重要特征的后验汇总统计，或计算并可视化后验预测密度。对于估计模型，直接计算惩罚期望偏差（PED）和偏差信息准则（DIC），以便选择混合组分。此外，允许进行多变量右、左和区间截尾观测。对于单变量问题，实现了可逆跳跃MCMC算法，并可用于混合参数和混合成分数量的联合估计。核心MCMC例程已在C++中实现，并链接到R以确保合理的计算速度。我们简要回顾了实现的算法，并在三个不同复杂度的实际示例上说明了该包的使用。

引用于8文件

MSC公司：

62-04 统计相关问题的软件、源代码等
2015年1月62日 贝叶斯推断
62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）

软件：

WinBUGS公司；化学需氧量；对；混合AK
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Komárek}，计算。统计数据分析。53，第12号，3932--3947（2009；Zbl 1453.62020）
全文： DOI程序

参考文献：

[1] Böhning博士。；塞德尔，W。；Alfó，M。；加雷尔，B。；帕蒂利亚，V。；Walther，G.，编辑：混合模型的进展，计算统计和数据分析，51，5205-5210（2007）·Zbl 1445.00012号
[2] O·卡佩。；罗伯特·C·P。；Rydén，T.，可逆跳跃、出生和死亡以及更一般的连续时间马尔可夫链蒙特卡罗采样器，皇家统计学会杂志，B辑，65，679-700（2003）·Zbl 1063.62133号
[3] Celeux，G。；福布斯，F。；罗伯特·C·P。；Titterington，D.M.，缺失数据模型的偏差信息标准（讨论），贝叶斯分析，1651-706（2006）·Zbl 1331.62329号
[4] Celeux，G。；Hurn，M。；Robert，C.P.，混合后验分布的计算和推断困难，美国统计协会杂志，95957-970（2000）·Zbl 0999.62020号
[5] Dellaportas，P。；Papageorgiou，I.，成分数目未知的多元正态混合，统计与计算，16，57-68（2006）
[6] 迪博尔特，J。；Robert，C.P.，通过贝叶斯抽样估计有限混合分布，皇家统计学会杂志，B辑，56，363-375（1994）·Zbl 0796.62028号
[7] Ekstrand，K.R。；Christiansen，J。；Christiansen，M.E.，第一恒磨牙和第二恒磨牙萌出的时间和持续时间：纵向调查，社区牙科学和口腔流行病学，31344-350（2003）
[8] Geweke，J.，《线性约束下多元正态分布和Student-t分布的有效模拟及约束概率的评估》，计算机科学与统计，23571-578（1991）
[9] Green，P.J.，可逆跳跃马尔可夫链计算和贝叶斯模型确定，生物统计学，82711-732（1995）·Zbl 0861.62023号
[10] Härdle，W.，《平滑技术及其在S中的实现》（1991），Springer Verlag:Springer Verlag纽约·Zbl 0716.62040号
[11] Jasra，A。；C.C.福尔摩斯。；Stephens，D.A.，马尔可夫链蒙特卡罗方法和贝叶斯混合建模中的标签切换问题，统计科学，20，50-67（2005）·Zbl 1100.62032号
[12] Jasra，A。；斯蒂芬斯，D.A。；Holmes，C.C.，基于人口的可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗，生物统计学，94，787-807（2007）·Zbl 1158.62019号
[13] Kass，R.E。；Raftery，A.E.，贝叶斯因子，《美国统计协会杂志》，90，773-795（1995）·Zbl 0846.62028号
[14] 梁，F。；Wong，W.H.，实参数进化蒙特卡罗及其在贝叶斯混合模型中的应用，美国统计协会杂志，96653-666（2001）·Zbl 1017.62022号
[15] D.J.Lunn、N.Best、J.Whittaker，2005年。使用图形模型的通用可逆跳跃MCMC。技术代表EPH-2005-01，伦敦帝国理工学院流行病学和公共卫生系；D.J.Lunn、N.Best、J.Whittaker，2005年。使用图形模型的通用可逆跳跃MCMC。伦敦帝国理工学院流行病学和公共卫生系技术代表EPH-2005-01
[16] Lunn，D.J。；托马斯。；贝斯特，北。；Spiegelholter，D.，WinBUGS-贝叶斯建模框架：概念、结构和可扩展性，统计与计算，10，325-337（2000）
[17] 麦克拉克伦，G.J。；Basford，K.E.，《混合模型：聚类的推断和应用》（1988），马塞尔·德克尔公司：马塞尔·戴克尔公司，纽约·兹比尔0697.62050
[18] 麦克拉克伦，G.J。；Peel，D.，有限混合模型（2000），John Wiley&Sons：John Willey&Sons纽约·Zbl 0963.62061号
[19] Neal，R.，《使用回火转变从多峰分布中取样》，《统计与计算》，6353-66（1996）
[20] Plummer，M.，贝叶斯模型比较的惩罚损失函数，生物统计学，9523-539（2008）·Zbl 1143.62003年
[21] Plummer，M.，Best，N.，Cowles，K.，Vines，K.，2007年。Coda：MCMC的输出分析和诊断。R包版本0.13-1；Plummer，M.、Best，N.、Cowles，K.、Vines，K.，2007年。Coda：MCMC的输出分析和诊断。R包版本0.13-1
[22] R开发核心团队，2009年。R： 统计计算语言和环境。R统计计算基金会，奥地利维也纳，ISBN:3-900051-07-0。网址：网址：http://www.R-project.org; R开发核心团队，2009年。R： 统计计算语言和环境。R统计计算基金会，奥地利维也纳，ISBN:3-900051-07-0。网址：网址：http://www.R-project.org
[23] 理查森，S。；Green，P.J.，《关于成分数量未知的混合物的贝叶斯分析》（含讨论），《皇家统计学会杂志》，B辑，59，731-792（1997）·Zbl 0891.62020号
[24] Roeder，K.，以超星团和星系空洞为例的置信集密度估计，美国统计协会杂志，85，617-624（1990）·Zbl 0704.62103号
[25] Sisson，S.，《跨维马尔可夫链：十年进展与未来展望》，《美国统计协会杂志》，1001077-1089（2005）·Zbl 1117.62428号
[26] 施皮盖尔哈特，D.J。；贝斯特，N.G。；卡林，B.P。；van der Linde，A.，模型复杂度和拟合度的贝叶斯度量（含讨论），《皇家统计学会杂志》，B辑，64，583-639（2002）·Zbl 1067.62010年
[27] Stephens，M.，成分数量未知的混合模型的贝叶斯分析-可逆跳跃法的替代方法，《统计年鉴》，28，40-74（2000）·Zbl 1106.62316号
[28] Stephens，M.，《处理混合模型中的标签切换》，《皇家统计学会杂志》，B辑，62795-809（2000）·Zbl 0957.62020号
[29] Tanner，医学硕士。；Wong，W.H.，《通过数据增强计算后验分布》，《美国统计协会杂志》，82528-550（1987）·Zbl 0619.62029号
[30] Titterington，D.M。；A.F.M.史密斯。；Makov，U.E.，有限混合分布的统计分析（1985），John Wiley&Sons：John Willey&Sons Chichester·Zbl 0646.62013.中
[31] Vanobbergen，J。；Martens，L。；Lesaffre，E。；Declerck，D.，The Signal-（Tandmobil）project-在佛兰德斯（比利时）进行的一项纵向干预健康促进研究：基线和第一年结果，《欧洲儿科牙科杂志》，287-96（2000）
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。