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基因组研究中使用的极小P值的准确性如何:数值库的评估。 (英语) 兹比尔1279.62022

摘要:在基因组学和高维生物学(HDB)领域,大规模的多重测试促使使用极小的显著性水平。因为假设检验需要统计分布的尾部区域,所以这些区域的准确性对于自信地做出科学判断很重要。以前关于准确性的工作主要集中在评估专业编写的统计软件,如SAS,国家标准技术研究所(NIST)提供的统计参考数据集(StRD)以及统计分布中尾部区域的准确性。本文的目的是为研究人员提供指导,他们正在开发基于他人编写的数字库的自定义科学软件。具体而言,我们通过将Java、C和R中的几个开源、免费或商业许可的数字库与ELV和DCDFLIB等广泛接受的比较标准进行比较,来评估卡方和\(t\)分布的累积分布函数(CDF)的小尾区的准确性。在我们的评估中,C库和R函数始终精确到六位有效数字。在经过评估的Java库中,Colt是最准确的。这些语言和库是开发科学软件的程序员的常用选择,因此本文的结果可以帮助程序员选择用于CDF准确性的库。

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62-07 数据分析(统计)(MSC2010)
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
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