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费德达，M.-L。;巴奇，S。

纵向混合Rasch模型的成对似然。 （英语） Zbl 1452.62869号

计算。统计数据分析。 53，第4期，1027-1037（2009）.
摘要：在具有多元随机效应的广义线性混合模型中，边缘似然涉及的高维难处理积分常常使推理变得繁琐。提出了一种基于边际两两似然方法的推理方法。这种方法属于广义的复合似然类，涉及响应的边缘对概率，该概率具有模型的概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率概率。通过模拟研究和对健康相关生活质量真实数据的分析，说明了不同的结果。

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第62页，共15页 统计学在心理学中的应用
62J12型 广义线性模型（逻辑模型）
62-08 统计问题的计算方法

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\textit{M.L.Feddag}和\textit{S.Bacci}，计算。统计数据分析。53，第4号，1027--1037（2009；Zbl 1452.62869）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 阿布拉莫维茨，M。；Stegun，I.，《数学函数手册》（1974），多佛：纽约多佛
[2] 亚当斯·R·J。；威尔逊，M。；Wu，M.，《多水平项目反应模型：变量回归中误差的方法》，《教育与行为统计杂志》，22，47-76（1997）
[3] 安德里奇，D。；Luo，G.，使用主成分对有序响应类别的Rasch模型中的条件成对估计，应用测量杂志，4，3，205-221（2003）
[4] Bacci，S.，在Rasch建模背景下使用潜在回归分析与健康相关的生活质量，（Huber，C.；Limnios，N.；Mesbah，M.；Nikuline，M.，生存分析的数学方法，可靠性和生活质量（2008），Hermes），277-292
[5] Besag，J.E.，《非晶格数据的统计分析》，统计学家，24，2，179-195（1975）
[6] 东北部布雷斯洛。；Clayton，D.G.，广义线性混合模型中的近似推断，美国统计协会杂志，88，9-25（1993）·Zbl 0775.62195号
[7] 东北部布雷斯洛。；Lin，X.，具有单个离散分量的广义线性模型中的偏差校正，Biometrika，82，81-92（1995）·Zbl 0823.62059号
[8] 贝利奥，R。；Varin，C.，具有交叉效应的广义线性模型的成对似然方法，统计建模，51217-227（2005）·Zbl 1111.62058号
[9] 博克·R·D。；Aitkin，M.，《项目参数的边际最大似然估计：EM算法的应用》，《心理测量学》，46，443-459（1981）
[10] 考克斯·D·R。；Reid，N.，关于从边缘密度构造伪似然的注释，Biometrika，91，729-737（2004）·Zbl 1162.62365号
[11] 克劳奇，A。；Spiegelman，D.，形式为（int f（t）e^{-t^2}）的积分的求值。逻辑正态模型的应用，《美国统计协会杂志》，85，464-469（1990）·Zbl 0716.65137号
[12] Dempster，A.P。；莱尔德，新墨西哥州。；Rubin，D.B.，《通过EM算法从不完整数据中获取最大似然》，《皇家统计学会杂志》，B辑，39，1-38（1977）·Zbl 0364.62022号
[13] 滚筒，M.L。；McCullagh，P.，logistic混合模型中具有精确协方差的REML估计，生物统计学，49，677-689（1993）·Zbl 0800.62697号
[14] Feddag，M.L。；Mesbah，M.，纵向混合Rasch模型的广义估计方程，《统计规划与推断杂志》，129159-179（2005）·Zbl 1058.62059号
[15] Fischer，G.H。；Molenaar，I.W.，《Rasch模型基础、最新发展和应用》（1995年），施普林格-弗拉格出版社
[16] Hedeker，D。；Gibbons，R.D.，多水平分析的随机效应序数回归模型，生物统计学，50933-944（1994）·Zbl 0826.62049号
[17] Hoijtink，H.，人参数的线性和重复测量模型，（Rasch models Foundations，Recent Developments and Applications（1995），Springer Verlag），203-214·Zbl 0825.62924号
[18] Kuk，Y.C.，具有随机效应的广义线性模型中的渐近无偏估计，英国皇家统计学会杂志，B辑，57395-407（1995）·Zbl 0813.62064号
[19] 库克，Y.C。；Nott，D.N.，分析相关二进制数据的成对似然方法，《统计学与概率快报》，47329-335（2000）·Zbl 0973.62056号
[20] LeCessie，S。；Van Houwelingen，J.C.，相关二进制数据的Logistic回归，应用统计学，43，95-108（1994）·Zbl 0825.62509号
[21] Lindsay，B.G.，复合似然法，（Prablu，N.U.，《随机过程的统计推断当代数学》，第80卷（1988年），美国数学学会：美国数学学会普罗维登斯），221-239·Zbl 0672.62069号
[22] McCulloch，C.E.，广义线性混合模型的最大似然算法，美国统计协会杂志，92162-170（1997）·Zbl 0889.62061号
[23] 孟晓乐。；Schilling，S.G.，《全信息项目因子模型拟合与桥梁抽样实证研究》，美国统计协会杂志，911254-1267（1996）·Zbl 0925.62220号
[24] 莫纳汉，J.F。；Stefanski，L.A.，《（F^\star（z）的正态混合逼近与逻辑正态积分的计算》，（Balakrishnan，N.，《逻辑分布手册》（1989），马赛尔·德克尔：马塞尔·德克尔纽约），529-540
[25] Muthén，B.O.，具有二分、有序分类和连续潜在变量指标的一般结构方程模型，《心理测量学》，49，115-132（1984）
[26] Muthén，B.O。；Satorra，A.，Muthen的LISCOMP方法的技术方面，用综合测量模型估计潜在变量关系，《心理测量学》，60，489-503（1995）·Zbl 0899.62092号
[27] 奈勒，J.C。；Smith，A.F.M.，有效计算后验分布方法的应用，《皇家统计学会杂志》，C辑，31，214-225（1982）·兹伯利0521.65017
[28] 奈勒，J.C。；Smith，A.F.M.，贝叶斯推断新型数值积分策略的计量经济学图解，《计量经济学杂志》，7308-313（1965）
[29] Nelder，J.A。；Mead，R.，《函数最小化的单纯形方法》，《计算机杂志》，7308-313（1965）·Zbl 0229.65053号
[30] Ng，E.S.W。；Carpenter，J.R。；Goldstein，H。；Rasbash，J.，通过模拟最大似然对二元结果的广义线性混合模型进行估计，统计建模，6，23-42（2006）·Zbl 07257123号
[31] 皮涅罗，J.C。；Bates，D.M.，非线性混合效应模型中对数似然函数的近似，计算与图形统计杂志，4，12-35（1995）
[32] R开发核心团队，2005年。R： 统计计算的语言和环境。奥地利维也纳R统计计算基金会，ISBN 3-900051-07-0。网址网址：http://www.R-project.org/; R开发核心团队，2005年。R： 统计计算的语言和环境。奥地利维也纳R统计计算基金会，ISBN 3-900051-07-0。网址网址：http://www.R-project.org/
[33] Rasbash，J.、Browne，W.、Goldstein，G.、Yang，M.、Plewis，I.、Healy，M.等人，2000年。MLwiN用户指南（2.1版），教育学院；Rasbash，J.、Browne，W.、Goldstein，G.、Yang，M.、Plewis，I.、Healy，M.等人，2000年。MLwiN用户指南（2.1版），教育学院
[34] Rabe-Hesketh，S.，Pickles，A.，Skrondal，A.，2001年。GLLAMM手册（技术报告2001/01），伦敦。伦敦大学生物统计与计算系；Rabe-Hesketh，S.，Pickles，A.，Skrondal，A.，2001年。GLLAMM手册（技术报告2001/01），伦敦。伦敦大学生物统计与计算系
[35] 拉贝·赫斯基，S。；Skrondal，A。；Pickles，A.，具有嵌套随机效应的有限和离散因变量模型的最大似然估计，《计量经济学杂志》，128，301-323（2005）·Zbl 1336.62079号
[36] Rasch，G.，1960年。一些智力和成就测试的概率模型。丹麦教育研究所。哥本哈根；Rasch，G.，1960年。一些智力和成就测试的概率模型。丹麦教育研究所。哥本哈根
[37] Rasch，G.，《关于心理学中测量的一般规律和意义》，（第四届伯克利数理统计与概率研讨会论文集，IV（1961），加利福尼亚大学出版社：加利福尼亚大学出版社伯克利分校）·Zbl 0107.36805号
[38] 雷纳德博士。；Molenberghs，G。；Geys，H.，多水平概率模型中估计的成对似然方法，计算统计与数据分析，44649-667（2004）·Zbl 1429.62324号
[39] Rigdon，S.E。；Tsutakawa，R.K.，潜在特征模型中的参数估计，《心理测量学》，48，567-574（1983）·Zbl 0535.62091号
[40] SAS On-lineDoc（第8版），1999年。[CD-ROM上的软件手册]，卡里，北卡罗来纳州，SAS Institute，Inc。；SAS On-lineDoc（第8版），1999年。[CD-ROM上的软件手册]，北卡罗来纳州卡里。SAS Institute，Inc。
[41] Skrondal，A。；Rabe-Hesketh，S.，《广义潜在变量建模：多级、纵向和结构方程模型》（2004），查普曼和霍尔/CRC出版社：查普曼&霍尔/CRC Press Boca Raton，FL·兹比尔1097.62001
[42] Spiegelhalter，D.，Thomas，A.，Best，N.，2003年。WinBUGS 1.4版，用户手册。英国剑桥医学会生物统计学组；Spiegelhalter，D.，Thomas，A.，Best，N.，2003年。WinBUGS 1.4版，用户手册。英国剑桥医学会生物统计学组
[43] 坦布里尼，M。；Rosso，S。；冈巴，A。；Mencaglia，E。；德康纳，F。；Ventafrida，V.，《晚期癌症研究中生活质量评估的治疗影响问卷》，《肿瘤学年鉴》，3565-570（1992）
[44] 韦瑟里尔，G.B。；Glazebrook，K.D.，《统计学中的顺序方法》（1986），查普曼和霍尔出版社，第161-177页·Zbl 0625.62064号
[45] Wu，M.L.，Adams，R.J.，Wilson，M.，2005年。宏碁征服：通用项目响应建模软件[计算机软件]。维多利亚州墨尔本：澳大利亚教育研究委员会；Wu，M.L.，Adams，R.J.，Wilson，M.，2005年。宏碁征服：通用项目响应建模软件[计算机软件]。维多利亚州墨尔本：澳大利亚教育研究委员会
[46] Zwinderman，A.H.，Rasch模型中的成对参数估计，应用心理测量，19，4，369-375（1995）
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