Lio,Y.L。;蔡宗儒;吴硕杰 基于百分位伯恩巴姆-桑德斯分布的截尾寿命试验的验收抽样计划。 (英语) Zbl 1182.62221号 Commun公司。统计、仿真计算。 39,第1期,119-136(2010). 摘要:疲劳失效时间是材料工程应用中常见的质量特征之一。在本文中,当寿命试验在预先指定的时间截断时,为Birnbaum-Saunders分布百分位数制定了验收抽样计划。确保在给定客户风险下获得指定寿命百分位数所需的最小样本量。给出了抽样方案的操作特征值(和曲线)以及生产商的风险。开发了一个名为\(spbsq\)的R包来实施开发的采样计划。文中还给出了两个具有实际数据集的示例。 引用于19文件 MSC公司: 第60页 统计学在工程和工业中的应用;控制图 62号05 可靠性和寿命测试 62E15型 统计学中的精确分布理论 62-04 统计相关问题的软件、源代码等 2005年第62季度 统计表 关键词:消费者风险;最大似然估计;修正矩估计;运行特性曲线;生产者风险 软件:R(右);英国标准 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.L.Lio}等人,Commun。统计、仿真计算。39,第1号,119--136(2010;Zbl 1182.62221) 全文: 内政部 参考文献: [1] 内政部:10.1080/0361091070107819·Zbl 1121.62089号 ·doi:10.1080/0361091070107819 [2] 内政部:10.2307/3212003·Zbl 0209.49801号 ·doi:10.2307/3212003年 [3] 内政部:10.1016/0378-3758(92)90122-9·Zbl 0850.62721号 ·doi:10.1016/0378-3758(92)90122-9 [4] 内政部:10.2307/1270770·Zbl 0869.62067号 ·doi:10.2307/1270770 [5] 内政部:10.1177/002199839703101805·doi:10.1177/002199839703101805 [6] Goode H.P.,第七届全国可靠性和质量控制研讨会论文集,第24-页(1961年) [7] 内政部:10.1109/TR.2008.2011869·doi:10.1109/TR.2008.2011869 [8] 内政部:10.2307/2282006·兹比尔0101.12501 ·doi:10.2307/2282006 [9] Kantam R.R.L.,IAPQR交易23第117页–(1998) [10] 内政部:10.1080/02664760120011644·Zbl 0991.62096号 ·doi:10.1080/02664760120011644 [11] Leiva,V.、Hernández,H.、Riquelme,M.(2006)。Birnbaum–Saunders分销的新套餐。www.r-project.org/doc/Rnews/Rnews 2006-4.pdf;6/4:35–40 . [12] DOI:10.1002/qre.924·doi:10.1002/qre.924 [13] Marshall A.W.,《寿命分布——非参数、半参数和参数族的结构》(2007年)·Zbl 1304.62019年 [14] DOI:10.1016/S0167-9473(02)00254-2·Zbl 1429.62451号 ·doi:10.1016/S0167-9473(02)00254-2 [15] Owen W.J.,可靠性分析前沿(1998) [16] 内政部:10.1109/24.877342·doi:10.1109/24.877342 [17] 内政部:10.1515/EKC.2005.277·Zbl 1118.62112号 ·doi:10.1515/EKC.2005.277 [18] 内政部:10.1080/03610920701541174·Zbl 1136.62016年 ·网址:10.1080/03610920701541174 [19] Sobel M.,第五届全国可靠性和质量控制研讨会论文集,第108页–(1959年) [20] 内政部:10.1080/02664760600679700·Zbl 1118.62361号 ·doi:10.1080/02664760600679700 [21] 内政部:10.1109/2.544240·doi:10.1109/2.544240 [22] 内政部:10.1142/S0218539305001987·doi:10.1142/S0218539305001987 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。