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斯特凡诺·莫雷蒂

微阵列游戏的Shapley值的统计分析。 （英语） Zbl 1183.91014号

计算。操作。物件。 37，第8期，1413-1418（2010）.
总结：博弈论可能有助于分析基因的相关性，以确定细胞群体中特定的生物条件或感兴趣的反应（例如感兴趣的疾病）。本文的第一个目标是了解Shapley值在微阵列实验中产生的游戏中提供的相关指数的准确性。这个问题是本文第二个主题的前奏，该主题涉及不同生物条件下相关指数的比较。

引用于5文件

MSC公司：

91A12号机组 合作游戏
62F40型 引导、折刀和其他重采样方法

关键词：

合作博弈论;夏普里值;微阵列基因表达;非参数bootstrap方法

软件：

形状记忆合金;引导数据库
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛S.Moretti｝，计算机。操作。第37号决议，第8号，1413-1418（2010年；Zbl 1183.91014）
全文： 内政部

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