尼古拉·波里塞拉;阿梅迪奥·塞斯塔;安吉洛·奥迪;斯蒂芬·史密斯。 解决方案和可靠性。 （英语） Zbl 1185.90113号 J.Sched。 12，第3期，299-314（2009）. 总结：在解决复杂问题时，目标分离通常是一种富有成效的方法。它提供了一种逐步关注相关方面的方法，从而在任何时候都将问题解决范围限定在特定方向上。这项工作将目标分离应用于合成鲁棒调度的问题。通过将问题解决阶段与后续解决阶段（鲁棒化）分离开来，后者可以追求标准优化标准（例如，最小完工时间），后者可以获得更灵活的解决方案集，并通过时序图紧凑地表示，调用了部分订单计划（\（\mathcal{POS}\））。（mathcal{POS}）的关键优势在于，它能够及时响应时间变化（例如，活动持续时间变化或活动开始时间延迟），并避免进一步的变化（例如要执行的新活动或资源容量的意外变化）。一方面，本文侧重于从预先存在的调度（因此被称为Solve-and-Robustify）开始，针对合成（mathcal{POS}）s的特定启发式算法。介绍并评估了一种称为链接的技术的不同扩展，该技术逐步将时间灵活性引入到解决方案的表示中。这些扩展源于这样一个事实，即在多容量资源设置中，可以通过链接从特定的固定时间解决方案中派生出多个\（\mathcal{POS}\），并搜索最健壮的替代方案。另一方面，通过进一步扩展搜索过程以考虑多个初始种子解，进行了额外的分析，以研究可能的性能增益。使用最先进的rcpsp/max基准进行了详细的实验分析，以证明这些更复杂的求解和稳健化过程的性能优势，证实了以前在较小问题上获得的结果，并表明了这种杠杆如何随着问题规模的增加而增加。 引用于1文件 MSC公司： 90B36型 运筹学中的随机调度理论 关键词：迭代改进技术;不确定条件下的调度;基于约束的调度 软件：PDDL公司;PSPLIB公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Policella}等人，J.Sched。12，第3号，299--314（2009；Zbl 1185.90113） 全文： DOI程序 参考文献： [1] Aloulou，M.A.和Portmann，M.C.（2005年）。一种有效的主动-反应式调度方法，用于对冲车间干扰。G.Kendall、E.Burke、S.Petrovic和M.Gendreau（编辑），《多学科调度：理论和应用》（第223-246页）。纽约：施普林格·Zbl 1078.90526号 [2] Artigues，C.、Billaut，J.C.和Esswein，C.（2005）。稳健车间调度的解决方案灵活性最大化。《欧洲运筹学杂志》，165（2），314-328·兹比尔1066.90022 ·doi:10.1016/j.ejor.2004.04.004 [3] Bartusch，M.、Mohring，R.H.和Radermacher，F.J.（1988年）。使用资源限制和时间窗口安排项目网络。《运筹学年鉴》，第16期，201-240页·Zbl 0693.90047号 ·doi:10.1007/BF02283745 [4] 塞斯塔·A和奥迪·A（2001）。时间约束网络的动态管理算法（技术代表）。意大利国家研究委员会认知科学与技术研究所。 [5] 塞斯塔·A、奥迪·A和史密斯·S·F（1998）。基于配置文件的算法，用于解决多个容量受限的度量调度问题。第四届人工智能规划系统国际会议论文集，AIPS-98（第214-223页）。 [6] Cesta，A.、Oddi，A.和Smith，S.F.（2002年）。一种带时间窗的基于约束的项目调度方法。启发式杂志，8（1），109–136·Zbl 1048.90103号 ·doi:10.1023/A:1013617802515 [7] 查普曼（1987）。为虚构的目标进行规划。人工智能，32（3），333–377·Zbl 0642.68171号 ·doi:10.1016/0004-3702（87）90092-0 [8] Cheng，C.和Smith，S.F.（1994年）。在复杂度量约束下生成可行调度。第十二届全国人工智能会议论文集，AAAI-94（第1086-1091页）。门罗公园：AAAI出版社。 [9] Chien，S.A.、Muscettola，N.、Rajan，K.、Smith，B.D.和Rabideau，G.（1998年）。基于目标的自主航天器的自动规划和调度。IEEE智能系统，13（5），50–55。 [10] Currie，K.和Tate，A.（1991年）。O-plan：开放式规划架构。人工智能，52（1），49–86·doi:10.1016/0004-3702（91）90024-E [11] Do，M.B.和Kambhampati，S.（2003）。提高位置受限度量时间计划的时间灵活性。第13届国际自动规划与调度会议记录，ICAPS’03（第42–51页）。 [12] Fox，M.和Long，D.（2003年）。PDDL2.1：PDDL的扩展，用于表示时间规划域。《人工智能研究杂志》，20，61-124·Zbl 1036.68093号 [13] Fox，M.、Gerevini，A.、Long，D.和Serina，I.（2006年A）。计划稳定性：重新计划与计划修复。第16届国际自动规划和调度会议记录，ICAPS 06（第212-221页）。 [14] Fox，M.、Howey，R.和Long，D.（2006b）。探索计划的稳健性。在第21届全国人工智能会议记录中，AAAI 06（第834–839页）。 [15] Godard，D.、Laborie，P.和Nuitjen，W.（2005）。累积调度的随机大邻域搜索。《第15届国际自动规划和调度会议论文集》，ICAPS 2005（第81-89页）。 [16] Kambhampati，S.、Knoblock，C.A.和Yang，Q.（1995）。作为细化搜索的规划：在部分订单规划中评估设计权衡的统一框架。人工智能，76（1-2），167-238·doi:10.1016/0004-3702（94）00076-D [17] Kolisch，R.、Schwindt，C.和Sprecher，A.（1998年）。项目进度问题的基准实例。J.Weglarz（Ed.），《项目进度安排——最新模型、算法和应用》（第197-212页）。波士顿：Kluwer学院。 [18] Laborie，P.和Ghallab，M.（1995年）。具有共享资源限制的规划。第14届国际人工智能联合会议记录，IJCAI-95（第1643-1651页）。 [19] Laborie，P.和Godard，D.（2007年）。自适应大邻域搜索：应用于单模调度问题。第三届多学科国际调度会议论文集：理论与应用，MISTA-07。 [20] Leus，R.和Herroelen，W.（2004）。项目规划的稳定性和资源配置。IIE交易，36（7），667–682·Zbl 1056.90066号 ·doi:10.1080/07408170490447348 [21] Muscettola，N.（2002年）。计算逐步恒定资源分配的包络线。计算机科学讲义：第2470卷。约束规划的原则和实践，第8届国际会议，2002年CP（第139–154页）。柏林：斯普林格。 [22] Policella，N.、Oddi，A.、Smith，S.F.和Cesta，A.（2004年A）。生成稳健的部分订单计划。在M.Wallace（Ed.）中，计算机科学讲义：第3258卷。约束规划原理与实践，第十届国际会议，CP 2004（第496–511页）。柏林：斯普林格·Zbl 1152.90460号 [23] Policella，N.、Smith，S.F.、Cesta，A.和Oddi，A.（2004b）。通过时间灵活性生成稳健的时间表。在第14届国际自动计划与调度会议的会议记录中，ICAPS'04（第209-218页）·Zbl 1152.90460号 [24] Policella，N.、Wang，X.、Smith，S.F.和Oddi，A.（2005）。利用时间灵活性获得高质量的时间表。在第二十届全国人工智能会议记录中，AAAI-05（第1199-1204页）。 [25] Policella，N.、Cesta，A.、Oddi，A.和Smith，S.F.（2007年）。从优先约束过账到部分订单计划。人工智能通信，20（3），163-180·Zbl 1146.90421号 [26] Rasconi，R.、Cesta，A.和Policella，N.（2008）。针对执行不确定性验证调度方法。智能制造杂志（正在出版）。 [27] Resende，M.和Ribeiro，C.（2002年）。贪婪的随机自适应搜索程序。F.Glover和G.Kochenberger（编辑），《元启发式手册》（第219-249页）。多德雷赫特：克鲁沃学院·Zbl 1102.90384号 [28] Smith，S.F.和Cheng，C.（1993）。用于约束满足调度的基于Slack的启发式算法。第十一届全国人工智能会议论文集，AAAI-93（第139-144页）。门罗公园：AAAI出版社。 [29] Wu，S.D.、Beyon，E.S.和Storer，R.H.（1999）。作业车间调度问题的图理论分解，以实现调度的鲁棒性。运筹学，47（1），113-124·Zbl 0979.90030号 ·doi:10.1287/opre.47.113 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。