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使用模糊资源进行规划。 (英语) Zbl 1274.68416号

Cappelli,Amedeo(编辑)等人,AI*IA 2003:人工智能进展。意大利人工智能协会第八届大会,意大利比萨,2003年9月23日至26日。诉讼程序。柏林:施普林格出版社(ISBN 3-540-20119-X/pbk)。莱克特。注释计算。科学。2829, 336-348 (2003).
摘要:本文提出了一种模糊资源规划模型。几乎所有现有的资源规划模型都需要使用行动执行所修改的资源的确切价值。因此,这些模型无法处理资源量不完全已知的更现实的情况。这里提出的模型允许管理更适合于现实世界的领域,在现实世界中,可以使用模糊集根据不确定的间隔指定资源的前提条件和影响。此外,还可以用混合逻辑/定量和纯数值目标来定义问题。模糊方法充分反映了规划领域中存在的不确定性。梯形模糊区间的选择代表了一种解决方案,它结合了简单但富有表现力的表示和计算简单性。它还提出了一种针对目标而非资源的搜索策略,提供了指导搜索的特定方法。这种策略在解决“纯数值问题”时是必要的。最后给出了一些实验结果并进行了评论。
关于整个系列,请参见[Zbl 1084.68004号].

MSC公司:

68T20型 人工智能背景下的问题解决(启发式、搜索策略等)
68层37 人工智能背景下的不确定性推理

软件:

STAN公司
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全文: 内政部