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利用区间牛顿改进块间回溯。 (英语) 兹比尔1189.90159

摘要:块间回溯(IBB)计算实域上稀疏非线性方程组的所有解。该算法由引入C.Bleek等人。[使用图分解求解连续CSP。Lect.Notes Compute.Sci.1520,102–116(1998)]处理之前分解为一组(小)\(k\乘以k\)子系统的方程组,称为块。部分解按一定顺序在不同的块中计算,并组合在一起以获得全局解集。当使用基于间隔的技术计算块内解时,IBB可以被视为一种新的基于间隔的算法,用于求解非线性方程组的分解系统。以前的实现将Ilog Solver及其IlcInterval库用作黑盒,这意味着一些强大的限制。新版本来自IBB与基于间隔的库Ibex的集成。IBB现在是可靠的(没有解决方案丢失),同时仍然获得了解决整个系统的至少一个数量级。在一个基准测试示例中,我们比较了IBB的几个变体,它们在块内执行压缩/过滤的方式不同,并且在块之间共享。我们观察到,在块内使用区间牛顿对IBB的鲁棒性和性能有最积极的影响。这会修改其他功能的影响,例如智能回溯。此外,块间过滤的增量变体使此功能更具成效。

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90立方 非线性规划
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全文: 内政部 哈尔

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