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一种使用Gröbner基寻找非线性常微分方程模型的全局可识别参数组合的算法。 (英语) 兹比尔1179.93066

摘要:动态系统ODE模型的参数可辨识性问题已被广泛研究。然而,除了线性常微分方程模型外,当模型不可识别时建立可识别参数组合的问题还没有得到足够的重视,对于非线性常微分方程,这个问题也没有完全解决。可识别的组合很有用,例如,将无法识别的ODE模型重新参数化为可识别的模型。我们扩展了现有的非线性ODE模型全局可识别参数的算法,使用Gröbner基生成“最简单的”全局可识别的参数组合。我们还为该方法的工作提供了充分的条件,演示了我们的算法,并找到了几个线性和非线性不可识别生物模型的相关可识别重参数化。

MSC公司:

93B30型 系统标识
93立方厘米 由常微分方程控制的控制/观测系统
93B27型 几何方法

软件:

叶片;雏菊
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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