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弗朗西斯科·兰扎托;弗朗西斯科·塔帕罗

一种基于抽象解释的高效仿真算法。 （英语） Zbl 1188.68197号

Inf.计算。 208，第1期，1-22页（2010年）.
小结：有许多算法可用于计算仿真预序和等效性。设\（\Sigma\）表示状态空间，\（\rightarrow\）表示过渡关系，\（P_{text{sim}}\）表示模拟等价所诱导的\（\Sigma\。Henzinger、Henzinger、Kopke以及Bloom和Paige的算法运行时间为（O（|\Sigma||\rightarrow|）），就时间复杂性而言，它们是可用的最佳算法。然而，这些算法的缺点是，在状态空间（Sigma）的大小上，空间复杂度大于二次。由Gentilini、Piazza和Policriti提出的算法——随后由van Glabbeek和Ploeger修正——似乎在时间和空间复杂性之间提供了最佳的折衷。Gentilini等人的算法在\（O（|P_{text{sim}}|^{2}|\rightarrow|）\）时间内运行，而空间复杂度在\（0（|P_{text{ssim}}|^{2}+|\Sigma|\log|P_}\text{sim{}|\）\）。本文提出了一种新的高效仿真算法，该算法是对Henzinger等人算法的改进，其正确性基于模型检验中抽象解释应用中的一些技术。我们的算法运行在（O（|P_{text{sim}||\rightarrow|））时间和（O（| P_{text{sim{}||\ Sigma|\log|\Sigma|）空间。因此，该算法改进了已知的时间界限，同时保持了可接受的空间复杂度，该空间复杂度通常小于状态空间大小的二次方。实验评估表明，与Henzinger、Henzinger和Kopke算法相比，具有良好的比较结果。

引用于1审查
引用于5文件

MSC公司：

60年第68季度 规范和验证（程序逻辑、模型检查等）
65年第68季度 算法和问题复杂性分析
68周05 非数值算法

关键词：

模型检查;模拟算法;时间复杂性;空间复杂性

软件：

VLTS基准套件
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛F.Ranzato｝和\textit｛F.Tapparo｝，信息计算。208，第1号，1-22（2010；Zbl 1188.68197）
全文： DOI程序

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