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张世华；王瑞生；张向孙；陈洛南

基因表达建模和蛋白质网络分析中的模糊系统方法。 （英语） Zbl 1181.92040号

Jin，Yaochu（编辑）等，《生物信息学和计算生物学中的模糊系统》。柏林：施普林格出版社（ISBN 978-3-540-89967-9/hbk；978-3-540-89968-6/电子书）。《模糊性和软计算研究》242165-189（2009）。
摘要：高通量数据收集的最新技术进步允许在整个细胞基因组和蛋白质组的规模上对复杂的生物系统进行计算研究。基因调控网络有望成为解释由此产生的大量基因组和蛋白质组数据集的合适工具之一。从这些数据中提取基因网络的方法很多。模糊逻辑在多学科中发挥着重要作用，它是一个将基于物理的模型与更多逻辑方法结合在一起的框架，为多尺度生物分子网络模型奠定了基础。最合适的模糊基因网络模型中的生物关系可以成功地从先前的知识中恢复直接和间接的相互作用，从而对调控和转录机制产生更多的生物学见解。
我们调查了一类基于模糊逻辑的模型，这些模型在重建基因调控网络方面具有特殊的应用。我们还将模糊逻辑方法的应用扩展到高度相关的主题，如蛋白质相互作用网络分析和微阵列数据分析。我们相信，基于模糊逻辑的模型将朝着为集成、分析和建模复杂生物系统提供框架的方向迈出关键一步。
关于整个系列，请参见[Zbl 1161.68004号].

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第92页第42页 系统生物学、网络
03B52号 模糊逻辑；模糊逻辑
92C40型 生物化学、分子生物学
92D10型 遗传学和表观遗传学

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\textit{S.Zhang}等人，《模糊软计算研究》。242165-189（2009年；Zbl 1181.92040）
全文： 内政部

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