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加权最大可满足性问题的松弛测量传播。 (英文) Zbl 1192.68640号

总结:调查传播(SP)算法已被证明在相变附近的随机3-SAT问题的大型实例中运行良好。结果表明,SP估计了代表解决方案集群的覆盖范围的边际。SP-y算法将SP推广到最大可满足性(Max-SAT)问题,但SP的覆盖解释并没有推广到SP-y。本文提出了松弛测量传播(RSP)算法,它将SP算法扩展到适用于加权Max-SAT问题。我们表明,RSP对违反一组具有最小权重的条款的承保范围的保证金进行了估计。这自然概括了SP的覆盖解释。从经验上看,在随机Max-SAT实例上,RSP优于SP-y和其他最先进的Max-SAT解算器。在随机加权Max-SAT实例上,RSP还优于最先进的加权Max-SAT解算器。

MSC公司:

68T20型 人工智能背景下的问题解决(启发式、搜索策略等)

关键词:

测量传播算法
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