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乔治·沃特斯（George A.Waters）。

蛛网模型中的混沌具有新的学习动态。 （英语） Zbl 1176.91094号

《经济学杂志》。动态。控制 33，第6期，1201-1216（2009）.
总结：新的学习动力G.W.布朗和J.von Neumann（冯·诺依曼）[摘自：康特里布《博弈论》，《数学年鉴》第24、73–79期（1950年；Zbl 0041.25502号)]通过带有理性和朴素预测策略的蛛网模型引入宏观经济动态。这种动态具有吸引人的特性，例如正相关性和创造性。对于与先前研究相同的参数值范围，预测和混沌行为中存在持续的异质性，周期轨道和奇怪吸引子之间存在分歧。不同威廉·布洛克和汽车H.霍姆斯[《计量经济学》65，第5期，1059–1095（1997；Zbl 0898.90042号)]然而，在一种策略占主导地位的情况下，存在着直觉上吸引人的稳态，并且这两种方法产生的动力学存在着质的差异。在一个参数中有类似的分叉，该参数表示代理如何积极地切换到性能更好的策略。

引用于三文件

MSC公司：

91B62型 经济增长模型

关键词：

混乱;蛛网模型;学习;BNN公司

引文：

Zbl 0041.25502号;Zbl 0898.90042号

软件：

E&F混沌
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.A.Waters}，J.Econ。动态。控制33，编号6，1201--1216（2009；Zbl 1176.91094）
全文： DOI程序

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