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陈建尔;卢松健

改进的参数化集合分裂算法：概率方法。 （英语） Zbl 1192.68854号

算法 54，第4期，472-489（2009）.
摘要：在本文中，我们研究了集分裂问题的参数化算法，包括加权和非加权算法。首先，我们基于概率方法开发了一种新的有效技术，该技术允许我们为未加权集分裂问题开发一种更简单、更有效的确定性核化算法。然后，我们针对加权集分裂问题提出了一种随机算法，该算法基于一种新的子集划分技术，其运行时间有界于（O^{*}（2^{k}）），这明显优于以前的最佳确定性算法（该算法仅适用于更简单的未加权集分割问题）运行时间\（O^{*}（2.65^{k}）\）。我们还证明了我们的算法可以去随机化，从而得到了加权集分裂问题的运行时间（O^{*}（4^{k}））的确定性参数化算法，并首次证明了该问题是固定参数可处理的。

引用于9文件

MSC公司：

68瓦20 随机算法
68周05 非数值算法

关键词：

集合拆分;随机算法;去民族化;参数化算法

软件：

向外旋转
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Chen}和\textit{S.Lu}，《算法》54，第4期，472--489（2009；Zbl 1192.68854）
全文： 内政部

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