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塞拉·G.L.O。;博图拉，C.P。

噪声环境下非线性离散系统辨识的模糊辅助变量方法。 （英语） Zbl 1175.93230号

模糊集系统。 160，第4期，500-520（2009）.
摘要：本文提出了基于仪器变量（IV）方法和Takagi-Sugeno（TS）模糊模型的非线性离散时间系统辨识方法。在统计上与噪声无关的IV被充分选择并映射到模糊集，将非线性对象的输入空间划分为子区域，以便在噪声环境中无偏估计TS模糊模型的后继参数。提出了模糊仪器变量（FIV）的概念，从而可以导出FIV算法的一致性和无偏性。仿真结果表明了FIV算法在噪声环境下非线性系统辨识的有效性，以及其在自由配置铝梁建模中的应用，该铝梁通常用于飞机和航天飞行器的主动振动控制设计。

引用于3文件

MSC公司：

93E12号机组 随机控制理论中的辨识
93立方厘米 模糊控制/观测系统
93C55美元 离散时间控制/观测系统
93立方厘米95 控制理论中的应用模型

关键词：

模糊辅助变量;模糊统计与数据分析;模糊随机辨识

软件：

DENFIS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.L.O.Serra}和\textit{C.P.Bottura}，模糊集系统。160，第4号，500--520（2009；Zbl 1175.93230）
全文： 内政部

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