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自组织迁移算法在离合器总成加工分配中的应用。 (英语) Zbl 1179.90105号

摘要:公差是产品和制造工艺设计中的一个重要问题。机械装配部件之间的设计公差和部件制造中间加工步骤中的制造公差的分配会显著影响产品的质量、坚固性和寿命周期。在提高制造工艺设计可靠性和性能的需求不断增长的刺激下,公差设计优化受到了该领域研究人员的极大关注。近年来,开发了一类用于公差优化的元神经算法。最近,文献中提出了一类新的随机优化算法,称为自组织迁移算法(SOMA)。SOMA致力于一种称为样本的潜在解决方案群体,它基于“社会环境”中群体个体的自组织行为。介绍了一种基于高斯算子的改进SOMA方法(GSOMA),用于解决超越离合器总成的加工公差分配问题。目标是获得单个组件的最佳公差,以实现最低制造成本。使用SOMA和GSOMA方法获得的仿真结果与使用几何规划、遗传算法和粒子群优化的最新文献中的结果进行了比较。

MSC公司:

90B30型 生产模型
90B80型 离散位置和分配

软件:

SOMA公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

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