威廉·博尔斯塔德（William M.Bolstad）。 了解计算贝叶斯统计。 （英语） Zbl 1277.62003年 计算统计学中的威利级数。新泽西州霍博肯：John Wiley&Sons（ISBN 978-0-470-04609-8/hbk）。xiv，315页。(2010). 出版商描述：本书提供了坚实的统计基础，同时从贝叶斯的角度独特地涵盖了各个主题，成功地引导读者通过这一新的、尖端的方法。通过对该主题的亲身体验，本书展示了当给出形状的公式为已知时，如何从后验分布中提取样本，以及贝叶斯推断如何基于这些来自后验的样本。这些思想在常见的统计模型上进行了说明，包括多元线性回归模型、层次平均模型、逻辑回归模型和比例风险模型。本书首先概述了贝叶斯方法和概率统计方法之间的相似性和差异。随后的章节介绍了使用计算机软件从不完全已知的后验分布中提取蒙特卡罗样本以及执行从这些样本计算的贝叶斯推断的关键技术。报道主题包括：–通过重塑从易于取样的起始分布中提取的随机样本，直接从后部提取随机样本；–一维指数族的分布；–马尔可夫链及其长期行为；–Metropolis-Hastings算法；吉布斯采样算法及加速收敛的方法；–马尔可夫链蒙特卡罗抽样。通过使用大量图表，作者强调了计算贝叶斯统计的逐步方法。在每个步骤中，都会详细说明应用的重要方面，例如如何为逻辑回归模型、泊松回归模型和比例风险模型选择先验值。一个相关的网站包含用于贝叶斯分析和蒙特卡洛模拟的R函数和Minitab\（^\circledR\）宏，以及书中详细的附录，指导读者使用这些软件包。这本书是一本优秀的书，适用于高水平本科生和研究生的计算统计学课程。对于使用计算机程序对数据进行统计分析并解决日常工作中的问题的研究人员和从业者来说，这也是一个有价值的参考。 引用于10文件 MSC公司： 62-01 与统计有关的介绍性说明（教科书、辅导论文等） 2015年1月62日 贝叶斯推断 65-01 与数值分析相关的介绍性说明（教科书、教程论文等） 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） 软件：MINITAB公司；R（右）；WinBUGS公司；博尔斯塔德2 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.M.Bolstad}，理解计算贝叶斯统计。新泽西州霍博肯：John Wiley&Sons（2010；Zbl 1277.62003）