贝蒂娜·格伦;弗里德里希·利什 具有可变和固定效应的多项式logit模型有限混合的可识别性。 （英语） Zbl 1276.62021号 J.分类。 25，第2期，225-247（2008）。 摘要：模型的独特参数化对于参数解释和估计量的一致性非常重要。本文分析了一类具有可变效应和固定效应的多项式logit有限混合的可辨识性，其中包括流行的多项式logit模型和条件logit模型。在几个重要的特殊情况下，证明了一般可识别条件的应用，并讨论了与先前建立的结果的关系。主要结果通过使用人工数据和品牌选择营销数据集的模拟研究进行了说明。 引用于25文件 MSC公司： 62英尺35英寸 鲁棒性和自适应程序（参数推断） 关键词：条件逻辑;有限混合物;可识别性;多项式logit;未观察到的异质性 软件：柔性混音;GLLAMM公司;Mplus公司;利姆代普;R（右）;潜在黄金 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Grün}和\textit{F.Leich}，J.Classif。25，第2号，225--247（2008；Zbl 1276.62021） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] AGRESTI，A.（1990），《分类数据分析》（第1版），纽约：威利出版社·Zbl 0716.62001号 [2] AITKIN，M.（1999），“广义线性模型中随机效应模型的荟萃分析”，《医学统计学》，18（17-18），2343-2351·doi:10.1002/（SICI）1097-0258（19990915/30）18:17/18<2343：：AID-SIM260>3.0.CO；2-3 [3] BLISCHKE，W.R.（1964），“二项分布混合参数的估计”，《美国统计协会杂志》，59（306），510-528·Zbl 0128.13501号 ·doi:10.2307/2283005 [4] DAYTON，C.M.和MACREADY，G.B.（1988），“伴随变量潜在类模型”，美国统计协会杂志，83（401），173-178·doi:10.2307/2288938 [5] ELMORE，R.T.和WANG，S.（2003），“具有多项式分量的有限混合模型的可识别性和估计”，技术报告03-04，宾夕法尼亚州立大学统计系。 [6] FOLLMANN，D.A.和LAMBERT，D.（1991），“Logistic回归模型有限混合的可识别性”，《统计规划与推断杂志》，27（3），375–381·Zbl 0717.62061号 ·doi:10.1016/0378-3758（91）90050-O [7] FRüHWIRTH-SCHNATTER，S.（2006），有限混合和马尔可夫转换模型，统计学中的斯普林格级数，纽约：斯普林格·Zbl 1108.6202号 [8] GREENE，W.H.（2002），《LIMDEP计量经济学建模指南：8.0版》，纽约州普莱恩维尤：计量经济学软件。 [9] GREENE，W.H.和HENSHER，D.A.（2003），“离散选择分析的潜在类别模型：与混合逻辑的对比”，运输研究B部分，37（8），681-698·doi:10.1016/S0191-2615（02）00046-2 [10] GRüN，B.（2002），Identifizierbarkeit von多项式Mischmodellen，硕士论文，维也纳理工大学。 [11] GRüN，B.（2006），《有限混合模型的识别与估计》，维也纳理工大学博士论文。 [12] GRüN，B.和LEISCH，F.（2004），“引导有限混合模型”，收录于Compstat 2004–计算统计论文集，J.Antoch，Heidelberg:Physica Verlag，pp.1115-1122。 [13] GRüN，B.和LEISCH，F.（2007），“在R中拟合广义线性回归的有限混合”，计算统计与数据分析，51（11），5247–5252·Zbl 1445.62192号 ·doi:10.1016/j.csda.2006.08.014 [14] HENNIG，C.（2000），“聚类线性回归模型的可识别性”，《分类杂志》，17（2），273-296·Zbl 1017.62058号 ·doi:10.1007/s003570000022 [15] HUBERT，L.和ARABIE，P.（1985年），“比较划分”，分类杂志，2（1），193-218·Zbl 0587.62128号 ·doi:10.1007/BF01908075 [16] JAIN，D.C.、VILCASSIM，N.J.和CHINTAGUNTA，P.K.（1994），“应用于面板数据的随机系数Logit品牌选择模型”，《商业与经济统计杂志》，12（3），317–328·doi:10.2307/1392088 [17] KAMAKURA，W.A.和RUSSELL，G.J.（1989），“市场细分和弹性结构的概率选择模型”，《营销研究杂志》，26（4），379-390·doi:10.2307/3172759 [18] KAMAKURA，W.A.和WEDEL，M.（2004），“从多项式Logit模型的有限混合中改进个体水平估计和预测的经验Bayes程序”，《商业与经济统计杂志》，22（1），121-125·doi:10.1198/073500103288619449 [19] LEISCH，F.（2004），“FlexMix:R中有限混合模型和潜在类回归的一般框架”，《统计软件杂志》，11（8），1-18。 [20] LINDSAY，B.G.（1995），《混合模型：理论、几何和应用》，加利福尼亚州海沃德：数理统计研究所·Zbl 1163.62326号 [21] MARIN，J.-M.、MENGERSEN，K.和ROBERT，C.P.（2005），《贝叶斯思维、建模和计算》，《统计学手册》，第25卷，第16章，编辑D.Dey和C.Rao，阿姆斯特丹：北荷兰，第459-507页。 [22] MCFADDEN，D.（1974），“定性选择行为的条件逻辑分析”，载于《计量经济学前沿》，P.Zarembka主编，纽约：学术出版社，第105–142页。 [23] MEIJER，E.和YPMA，J.Y.（2008），“两个单变量正态分布混合物的简单识别证明”，《分类杂志》，25（1），113-123·Zbl 1260.62011年 ·doi:10.1007/s00357-008-9008-6 [24] MUTHéN，L.K.和MUTHN，B.O.（1998–2006），《Mplus用户指南》（第4版），加利福尼亚州洛杉矶：MUTHéN&MutheéN。 [25] R DEVELOPMENT CORE TEAM（2007），R：统计计算的语言和环境，R统计计算基金会，奥地利维也纳。 [26] RABE-HESKETH，S.、SKRONDAL，A.和PICKLES，A.（2004），《GLLAMM手册》，工作文件系列160，加州大学伯克利分校生物统计部。 [27] REVELT，D.和TRAIN，K.（1998），“重复选择的混合逻辑：家庭对电器效率水平的选择”，《经济学与统计评论》，80（4），647-657·doi:10.1162/003465398557735 [28] SOOFI，E.S.（1992），“条件逻辑与诊断的一般公式”，《美国统计协会杂志》，87（419），812-816·doi:10.2307/2290219 [29] TEICHER，H.（1963），“有限混合物的可识别性”，《数理统计年鉴》，34（4），1265-1269·Zbl 0137.12704号 ·doi:10.1214/aoms/1177703862 [30] TITTERINGTON，D.M.、SMITH，A.F.M.和MAKOV，U.E.（1985），《有限混合分布的统计分析》，奇切斯特：威利出版社·Zbl 0646.62013.中 [31] VERMUNT，J.K.和MAGIDSON，J.（2003），《潜在黄金选择用户指南》，统计创新公司，波士顿·Zbl 1429.62268号 [32] WEDEL，M.（2002），GLIMMIX–潜在类别混合和混合回归模型估算程序，3.0版，ProGAMMA bv，Groningen，荷兰。 [33] WEDEL，M.和DESARBO，W.S.（1995），“广义线性模型的混合似然法”，分类杂志，12（1），21–55·Zbl 0825.62611号 ·doi:10.1007/BF01202266 [34] WEDEL，M.和KAMAKURA，W.A.（2001），《市场细分——概念和方法基础》（第二版），波士顿：Kluwer学术出版社·Zbl 1293.62261号 [35] WEGMAN，E.J.（1990），“使用平行坐标进行超维数据分析”，《美国统计协会杂志》，85（411），664-675·doi:10.2307/2290001 [36] WU，C.F.J.（1983），“关于EM算法的收敛性”，《统计学年鉴》，11（1），95–103·Zbl 0517.62035号 ·doi:10.1214/aos/1176346060 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。