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科尼斯·凯尔;Fokianos，Konstantinos公司

安全密度比建模。 （英语） Zbl 1170.62049号

统计概率。莱特。 79，第18期，1915-1920（2009）.
摘要：logistic回归建模中的一个重要问题是极大似然估计的存在性。特别是，当样本量较小时，如果数据完全或拟完全分离，则回归参数的最大似然估计不存在。认识到这一现象严重影响了密度比模型的拟合，密度比模型是一个半参数模型，由于前瞻性抽样和回顾性抽样之间的等效性，其剖面经验对数似然具有逻辑形式，我们提出了一种线性规划方法来检验模型的有限维参数向量是否存在极大似然估计。结果表明，通过识别不能应用密度比模型的病例，该方法可以有效地用于病例对照基因表达数据的分析。结果表明，单纯应用密度比模型会得出错误的结论。

引用于1文件

MSC公司：

62J12型 广义线性模型（逻辑模型）
90C05（二氧化碳） 线性规划
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
90 C90 数学规划的应用

软件：

lp_解析;安全二进制回归;lpSolveAPI（解决方案API）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{K.Konis}和\textit{K.Fokianos}，统计概率。莱特。79，第18号，1915-1920（2009；Zbl 1170.62049）
全文： 内政部 哈尔

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