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改进模糊聚类分区中的概率。 (英语) Zbl 1176.68167号

小结:基于FCM算法的模糊聚类过程计算组成员概率或度,并考虑对象和组原型之间的距离。本文试图通过一个新的隶属函数来改进这种隶属概率的计算,该隶属函数还反映了对象相对于每个组的相对位置。通过这种方法,避免了一些不合逻辑的结果,并提供了一个凸划分。最后,数值例子说明了该算法的性能。

MSC公司:

68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
62H30型 分类和区分;聚类分析(统计方面)
68吨10 模式识别、语音识别

软件:

P-FCM公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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