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使用acslXtreme对肉牛脂肪沉积模型的参数估计和敏感性分析。 (英语) Zbl 1171.62070号

摘要:戴维斯生长模型[包括4种脂肪沉积模型的动态转向生长模型;参见W.Oltjen公司等,J.Anim。科学。62,No.8,6-97(1986),目前正被牛肉遗传技术合作研究中心(CRC)的表型预测项目用于预测肉牛中的P8脂肪(mm),以帮助牛肉生产商满足市场规范。细胞增生和肥大的概念是戴维斯生长模型的组成部分。在计算了维持和蛋白质合成的能量需求后,根据可用的净能量计算出全身脂肪的净合成量(kg)。然后将全身脂肪(kg)分为4个脂肪库(肌间、肌内、皮下和内脏)。
本文报告了使用acslXtreme(美国亚利桑那州亨斯特维尔,Xcellon)的Davis生长模型中DNA(脱氧核糖核酸)逻辑生长方程和脂肪沉积一阶微分方程的参数估计和敏感性分析。发现DNA和脂肪沉积参数系数是模型函数的重要决定因素;DNA参数系数与喂食天数(>100天)和所有喂食天数的脂肪沉积参数系数。当用2个观察值(初始脂肪和最终脂肪)估计4个脂肪沉积参数系数时,广义NL2SOL优化算法具有最快的处理时间和最少的目标函数求值次数。皮下脂肪参数系数确实表明了身材大小的代谢差异。结果看起来很有希望,原型戴维斯增长模型有潜力帮助牛肉行业满足市场规范。

MSC公司:

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
62页99 统计学的应用
92-08 生物问题的计算方法
65C60个 统计中的计算问题(MSC2010)
91B76号 环境经济学(自然资源模型、采伐、污染等)

软件:

国家实验室
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

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