卢卡·拉罗卡 地震危险性评估中平滑危险率的贝叶斯非参数估计。 (英文) Zbl 1190.62070号 扫描。J.统计。 35,第3期,524-539(2008). 提出了一种通过计数过程的观测来估计危险率的非参数方法。提出了复合泊松过程(射噪声过程)作为危险率函数的先验。讨论了一种先验启发技术。提出了一种基于分层抽样马尔可夫链蒙特卡罗技术的后验计算算法。给出了模拟结果以及在地震数据中的应用。审核人:R.E.Maiboroda(基辅) 引用于1文件 MSC公司: 2015年1月62日 贝叶斯推断 62G05型 非参数估计 65立方厘米 马尔可夫链的数值分析或方法 86甲15 地震学(包括海啸建模)、地震 2009年6月26日 非马尔可夫过程:估计 62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用 关键词:马尔科夫蒙特卡洛;复合泊松过程;地震 软件:贝叶斯X;R(右);spBayes公司;BG法扎德;化学需氧量 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.la Rocca},扫描。J.Stat.35,No.3,524--539(2008;Zbl 1190.62070) 全文: 内政部 参考文献: [1] 阿曼,可靠性理论中贝叶斯非参数推断的条件拉普拉斯变换,随机过程。申请。第20页197–(1985)·Zbl 0588.62172号 [2] 安徒生,基于计数过程的统计模型(1993)·Zbl 0769.62061号 ·doi:10.1007/978-1-4612-4348-9 [3] Arjas,基于右删失生存数据的非参数贝叶斯推断,使用Gibbs采样器,Statist。Sinica 4第505页–(1994)·Zbl 0823.62030号 [4] Banerjee,空间数据的层次建模和分析(2004)·Zbl 1053.62105号 [5] Brémaud,点过程和队列:鞅动力学(1981)·doi:10.1007/978-1-4684-9477-8 [6] Brezger,BayesX:结构化加性回归模型中的贝叶斯推断软件(2007) [7] Chib,了解Metropolis Hastings算法,Amer。统计师。第49页,第327页–(1995年) [8] 德菲内蒂,《公共愿景:逻辑,主体来源》,《亨利·庞加莱研究所年鉴》第7页,第1页–(1937) [9] 戴克斯特拉,《可靠性的贝叶斯非参数方法》,《统计年鉴》。第9页,第356页–(1981年)·Zbl 0469.62077号 [10] Ellis,调用地震警报的最佳统计决策规则,地震预测研究3第1页–(1985) [11] Gamerman,生存数据的动态贝叶斯模型(Corr:92V41 p285),应用统计学。第40页,第63页–(1991年) [12] 格雷,《多中心癌症临床试验中机构效应的贝叶斯分析》,《生物计量学》50,第244页–(1994)·Zbl 0825.62760号 [13] Gruppo di Lavoro,Catalogo parametrico dei terremoti italiani,2004年版 [14] Gruppo di Lavoro,Redazione della mappa di pericoloitásismica prevista dall'Ordinaza PCM 3274 del 20 marzo 2003年3月20日。《公民保护协会结论报告》(2004年) [15] Hennerfeind,Geoadditive生存模型,J.Amer。统计师。协会101第1065页–(2006)·Zbl 1120.62331号 [16] Hess,Muhaz:生存分析中的危险函数估计(2006) [17] Hjort,基于生命历史数据模型中贝塔过程的非参数贝叶斯估计,Ann.Statist。第18页,1259页–(1990年)·Zbl 0711.62033号 [18] 易卜拉欣,贝叶斯生存分析(2001)·Zbl 0978.62091号 ·doi:10.1007/978-1-4757-3447-8 [19] Ishwaran,使用加权伽马过程的乘法强度模型的计算方法:比例危险、标记点过程和面板计数数据,J.Amer。统计师。协会99第175页–(2004)·Zbl 1089.62520号 [20] James,伽马过程的贝叶斯演算及其在半参数强度模型中的应用,SankhyáSer。A 65页196–(2003)·Zbl 1192.62081号 [21] James,Poisson过程分割演算及其在贝叶斯Lévy移动平均数中的应用,Ann.Statist。第33页,1771页–(2005年) [22] Kalbfleisch,生存时间数据的非参数贝叶斯分析,J.Roy。统计师。Soc.序列号。B 40第214页–(1978年)·Zbl 0387.62030号 [23] La Rocca,Atti della XLII Riunione Scientifica SIS第295页–(2004) [24] La Rocca,BayHaz:Bayesian危险率估计的R函数(2007) [25] Laud,用于近似后验风险率过程的蒙特卡罗方法,Statist。计算。第6页,77页–(1996年) [26] Lo,泊松点过程的贝叶斯非参数统计推断,Z.Wahrsch。版本。Gebiete 59第55页–(1982)·Zbl 0482.62078号 [27] Lo,加权中餐馆流程,Cosmos 1第107页–(2005) [28] Lo,关于一类贝叶斯非参数估计:II。危险率估算,Ann.Inst.Statist。数学。第41页,第227页–(1989年)·Zbl 0716.62043号 [29] 马德拉斯,蒙特卡洛方法讲座(2002年)·Zbl 0987.65003号 [30] Muller,不同核和带宽随机截尾下的风险率估计,《生物计量学》50,第61页–(1994) [31] 尼尔,切片取样,安,统计师。第31页,705页–(2003年) [32] Nieto-Barajas,危险率建模的马尔可夫贝塔和伽马过程,Scand。J.统计。第29页,413页–(2002年)·Zbl 1036.62105号 [33] Nieto-Barajas,通过Lévy驱动的马尔可夫过程进行贝叶斯非参数生存分析,统计学。Sinica 14第1127页–(2004)·Zbl 1061.62170号 [34] Padgett,假设失效率增加,生存概率的贝叶斯非参数估计,Comm.Statist。理论方法10 pp 49–(1981)·Zbl 0459.62086号 [35] Pievatolo,Atti della XXXIX Riunione Scientifica SIS第697页–(1998) [36] 普卢默,科达:MCMC的输出分析和诊断(2006) [37] R开发核心团队,R:统计计算的语言和环境(2007) [38] 罗伯茨,事件历史分析的潜在扩散模型(2007) [39] 辛哈,生存数据的半参数贝叶斯分析,J.Amer。统计师。协会92第1195页–(1997)·Zbl 1067.62520号 [40] Vere-Jones,《预测地震和地震风险》,《国际期刊预测》11,第503页–(1995年) [41] Walker,分层广义线性模型和贝叶斯非参数混合脆弱模型,J.Roy。统计师。Soc.序列号。B 59第845页–(1997年)·Zbl 0886.62072号 [42] 吴,混合递归模型及其对地震灾害结果的影响,布尔。地震。Soc.Amer公司。第1页,第85页–(1995年) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。