罗伯特·提比拉尼 讨论:树-稀疏无序数据的自适应多尺度基础。 (英语) Zbl 1400.62012年 附录申请。斯达。 2,第2期,482-483(2008). 关注点[A.B.李等人,Ann.Appl。Stat.2,No.2,435–471(2008;兹比尔1400.62274)]. 引用于1审查 MSC公司: 62-07 数据分析(统计)(MSC2010) 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析 62H30型 分类和区分;聚类分析(统计方面) 引文:Zbl 1400.62274号 软件:PDCO公司;达奇 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Tibshirani},Ann.应用。Stat.2,No.2,482--483(2008;Zbl 1400.62012) 全文: 内政部 arXiv公司 参考文献: [1] Bair,E.、Hastie,T.、Paul,D.和Tibshirani,R.(2006)。监督主成分预测。,J.Amer。统计师。协会101 119-137·Zbl 1118.62326号 ·doi:10.1198/0162145050000000628 [2] Chen,S.S.、Donoho,D.L.和Saunders,M.A.(1998年)。基追踪原子分解。,SIAM J.科学。计算。20 33-61. ·Zbl 0919.94002号 ·doi:10.1137/S1064827596304010 [3] Hinton,G.、Osindero,S.和Teh,Y.-W(2006年)。深度信念网的快速学习算法。,神经计算。18 1527-1554. ·Zbl 1106.68094号 ·doi:10.1162/neco.2006.18.7.1527 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。