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用于人脸识别的打包零空间局部保持鉴别分类器。 (英语) Zbl 1192.68620号

摘要:我们提出了一种新的用于人脸特征提取和识别的袋装零空间局部保持判别分析(bagNLPDA)方法。bagNLPDA方法首先将所有训练样本投影到所谓的局部保持总散布矩阵的范围空间中,而不会丢失任何判别信息。然后使用装袋对投影的训练样本进行随机采样,以生成一组引导复制。在每个复制中执行零空间判别分析,并使用多数投票将其结果合并。因此,该方法聚合了一组互补的零空间局部保持鉴别分类器。FERET和PIE子集的实验证明了bagNLPDA的有效性。

MSC公司:

68吨10 模式识别、语音识别
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全文: 内政部

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