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福布雷加斯，琼；马科斯·芬德斯·扎努伊

生物特征弥散匹配器与LDA。 （英语） Zbl 1178.68490号

模式识别 42，第9期，1816-1823（2009）.
摘要：本文比较了最近开发的生物特征色散匹配器（BDM）和经典的线性判别分析（LDA）用于生物特征模式识别。将BDM推广到协方差矩阵同时对角化的BDM，从理论上证明了LDA和BDMSD的特征选择是等价的。然而，LDA仅将类间散布矩阵（S_{B}）用于特征选择，BDMSD也将其用于分类。这意味着一系列优势。主要是BDMSD提供了更好的泛化能力，用于对未用于训练分类器的用户样本进行分类。实验结果表明，BDM和BDMSD在人脸识别和手部几何识别方面优于LDA。这两种情况对应着非常不同的情况：样本数量大于其维度（手几何），样本数量与其维度相似（人脸识别）。

MSC公司：

68吨10 模式识别、语音识别

关键词：

生物特征色散匹配器；线性鉴别分析；生物测定学；人脸识别；手部几何识别

软件：

公关工具；ElemStatLearn（电子状态学习）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Fábregas}和\textit{M.Faundez-Zanuy}，模式识别42，第9期，1816--1823（2009；Zbl 1178.68490）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 法布雷加斯，J。；Faundez-Zanuy，M.，生物特征分散匹配器，模式识别，41，11，3412-3426（2008）·兹比尔1154.68483
[2] 杜达，R.O。；哈特，体育。；Strork，D.G.，《模式分类》（2001），威利国际科学：威利国际科学，纽约·Zbl 0968.68140号
[3] J.L.Wayman，《使用数学方法评估生物识别系统的科学方法》，载于：《CardTech/SecureTech学报》，奥兰多，1997年。；J.L.Wayman，《使用数学方法评估生物特征系统的科学方法》，载于《CardTech/SecureTech会议录》，奥兰多，1997年。
[4] Fisher，R.A.，多重测量的统计利用，优生学年鉴，8376-386（1938）·Zbl 0019.35703号
[5] Fukunaga，K.，《统计模式识别导论》（1990），学术出版社：纽约学术出版社·Zbl 0711.62052号
[6] Rao，C.R.，《线性统计推断及其应用》（2002年），《威利跨科学：威利跨学科》，纽约·Zbl 0169.21302号
[7] 马丁内斯，A.M。；Zhu，M.，线性特征提取方法在哪里适用？，IEEE模式分析和机器智能汇刊，27,121934-1944（2005）
[8] Faundez-Zanuy，M.，《变换域中的一种有效人脸验证方法》，《模式识别字母》，28854-858（2007）
[9] Belhumeur，P.N。；赫斯帕尼亚，J.P。；Kriegman，D.J.，《特征脸与渔夫脸：使用类特定线性投影》，IEEE Trans。关于模式分析和机器智能，19，7，711-720（1997）
[10] H.Moon，P.J.Phillips，基于PCA的人脸识别算法分析，计算机视觉中的经验评估技术，收录于：K.J.Bowyer和P.J.菲利普斯（编辑），IEEE计算机科学，1998年。；H.Moon，P.J.Phillips，基于PCA的人脸识别算法分析，计算机视觉中的经验评估技术，收录于：K.J.Bowyer，P.J Phillip斯（编辑），IEEE计算机科学，1998年·Zbl 0931.68131号
[11] 哈斯蒂，T。；Tibshirani，R。；Friedman，J.，《统计学习、数据挖掘、推断和预测的要素》（2001），施普林格出版社：柏林施普林格·Zbl 0973.62007号
[12] Heijden，F.v.d.，分类，参数估计和状态估计。使用MATLAB的工程方法（2004），威利：威利纽约·Zbl 1079.62129号
[13] Hamsici，O.C。；Martinez，A.M.，线性判别分析中的贝叶斯优化，IEEE模式分析和机器智能汇刊，30，4，647-657（2008）
[14] 卢，J。；Plataniotis，K.N。；Venetsanopoulos，A.N.，使用基于LDA的算法进行人脸识别，IEEE神经网络汇刊，14，1，195-200（2003）
[15] A.Martin等，检测任务性能评估中的DET曲线，in:Eurospeech。1997.; A.Martin等，检测任务性能评估中的DET曲线，in:Eurospeech。1997
[16] M.A.Ferrer-Ballester等人，《手部几何识别的监督与非监督数据库评估》，In:第40届国际卡纳汉安全技术会议，IEEE Lexington，2006年，第180-185页。；M.A.Ferrer-Ballester等人，《手部几何识别的监督与非监督数据库评估》，第40届国际卡纳汉安全技术会议，IEEE Lexington，2006年，第180-185页。
[17] Faundez-Zanuy，M.，《使用手几何生物特征的个人认证：神经网络方法》，《神经处理快报》，26，3，201-216（2007）
[18] Martinez，A.M.，从每个类的单个样本中识别不精确定位、部分遮挡和表情变化的脸，IEEE模式分析和机器智能汇刊，24，6，748-763（2002）
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