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Arunajadai，Srikesh G。

点过程驱动的多变化点模型：一种稳健的抵抗方法。 （英语） Zbl 1168.92017年

数学。Biosci公司。 220，第1期，第57-71页（2009年）.
摘要：螺旋酶是一类参与核糖核酸（RNA）代谢的酶。在这项工作中，提出了一种统计方法来分析这些运动蛋白的单个机械循环，这对理解其细胞功能至关重要。假设NS3解旋酶的RNA解旋发生在一系列离散的步骤中，这些步骤本身按照一个潜在的点过程发生。提出了一种点过程驱动的多变化点模型来模拟RNA解旋机制。这些方法也可移植到其他应用领域。提出了基于鲁棒抵抗统计过程的算法来检测变化点。同时考虑了序列和后验变化点模型。使用最大似然法估计相关参数。进行仿真以评估该方法的性能。

引用于5文件

MSC公司：

92碳40 生物化学、分子生物学
92立方37 细胞生物学
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
60G55型 点过程（例如，泊松、考克斯、霍克斯过程）
60G35型 信号检测和滤波（随机过程方面）
92-08 生物问题的计算方法

关键词：

变更点;点过程;RNA解链;稳健性

软件：

罗贝思;R（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.G.Arunajadai}，数学。Biosci公司。220，第1号，57--71（2009；Zbl 1168.92017）
全文： 内政部

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