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Anukal Chiralaksanakul公司;桑卡兰·马哈德万

不确定性下多学科设计优化的解耦方法。 （英文） Zbl 1171.65399号

最佳方案。工程师。 8，第1期，21-42（2007）.
提出了不确定条件下多学科设计优化（MDO）的求解方法。这是工程师在复杂系统的实际设计过程中经常遇到的一类随机优化问题。我们的方法集成了基于可靠性的设计优化（RBDO）的求解方法和确定性MDO问题的求解方法。在这些RBDO方法中，通过使用确定性等效公式和一阶泰勒近似，可以实现积分。我们讨论了三种具体的组合：RBDO方法与多学科可行性方法、全方位方法和个体学科可行性方法。提供了数值示例来演示该过程。

引用于三文件

MSC公司：

65千5 数值数学规划方法
90立方厘米 随机规划

关键词：

数值示例;多学科系统;可靠性;设计优化;随机优化;机会约束编程

软件：

级联
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Chiralaksanakul}和\textit{S.Mahadevan}，Optim。Eng.8，No.1，21--42（2007；Zbl 1171.65399）
全文： 内政部

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